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什么是数字营销?

数字营销具体都做什么工作内容?敢情大神求解!多谢
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这次回答其实也是自我职场经验的一次复盘,也是这近10年来数字营销发展的小小迁移史。

(文章比较长,5200字左右)

首先说一下我对数字营销的理解。

数字营销主要是在企业战略规划下,针对互联网流量的精细化运营,包含了企业预算范围内的各媒体渠道的付费广告投入以及免费的流量经营,包括并不限于SEO优化、百科问答、自媒体运营、私域流量等全媒体渗透,最终达成企业的营销目标,实现较优的营销投入产出比模型,并根据效果反馈调整后续的营销思路。

营销是一件需要坚持、不断优化从而螺旋上升的事情。


介绍一下我自己,30+,从大学热爱品牌营销,到进入4A,到甲方,不到28岁就当上了营销一把手这样的岗位,一场高开低走的营销垂线之路。

我从进到4A就跟开挂一样,第一个迅速拿下大项目的新人。

为什么拿出来讲,因为多年以后,我们这些新人都走上了不同的赛道,在各自的领域慢慢成长为了一些不错企业内的骨干,我这个起跑早、后劲不足的人感到深深的唏嘘。


在接触了一些亿级别的项目后,因为年轻、思想闭塞等各种因素,离开了4A。

可能也对企业经营还是有一些兴趣,想了解企业全流程的决策,我去到了甲方,做互联网营销,其实也就是数字营销。

我来的第一年从传统的4A思路(重视品牌内容传达,注重品牌长期价值,较难有ROI的考量思路)信心满满地对我们品牌做了一个全新的塑造计划,包含了线上线下。


那时候,MCN、KOL、KOC合作还没有怎么流行起来,还没有抖音、快手这些媒体,那时候新浪新闻、头条的信息流广告模式还很简单,就是banner物料与出价调整,还是比较单纯的品牌传播路径。

搜索引擎竞价广告还不像现在一样把自己强扭成信息流广告一样玩出一朵花,失去它精准营销的初衷(一点点感叹,总体来说,它的刚需性质还是在那里的)。

当然,如果说数字营销是离得开线下而活,我们也确实这样的活了好几年。

随着外部环境的变化,以及自己逐步的实战和沉淀,八年以后,我也重新梳理了我们的数字营销布局,同时也提炼了想要成为专业的数字营销人需要怎样的能力。

不得不感叹,思维的转换是更重要的。


线下的营销转化路径长,互联网营销转化效率高,当然,很重要的一点,就是我们非常重视ROI,营销投入产出比,科普一下这个数据的意思吧。

ROI【投资回报率】是品牌营销的核心标准,ROMI【营销投资回报率】。



营销投入产出比这个数据,我又爱又恨。

爱的是,数据明明白白的呈现,帮助我可以果断地做决策,有科学的依据,因为营销需要做全链路追踪,数据沉淀一段时间后总结发现有一些渠道投放的投入基本是打水飘,商务反馈很消耗精力又没有结果,会判定为需要放弃的渠道。

恨的是,营销如果总是这样短见,很多被判定为锦上添花、很难有立竿见影的产出的那些方式,就不被重视,甚至被抛弃,这作为品牌营销出身的我常常备受打击,弱化品牌运营的工作,我的工作也仿佛失去灵魂。

而从企业经营的理性人来说,选择高效投入产出比的渠道,放弃较难出结果的渠道,保护了决策者和团队的精力,也不失为一个眼前一个合理的方式。

先前我说了,数字营销包含了企业预算范围内的各媒体渠道的付费广告投入以及免费的流量经营,按照2个主要模式来介绍吧。

一、讲讲付费营销模式

先说说数字营销中,互联网流量池有哪些:电商流量、搜索引擎流量、资讯流量、视频流量、社交流量。

1、电商流量

➢ 直接在线完成全流程的B2C、C2C等交易购买平台。

➢毫无疑问这是直接变现的最佳路径,所以很多平台不惜耗巨资打造或引入自己的电商系统,强化自己的电商属性,toC的领域更加重视品牌、内容的塑造。

代表平台:淘宝、京东、拼多多、抖音(自有商城)、快手(自有商城)

2、搜索流量

➢搜索引擎是爬虫抓取全网综合信息,流量浩瀚,用户覆盖范围最广。

➢搜索引擎流量是用户的主动搜索,流量更精准,需求更即时性,用户在其他渠道看了品牌信息之后还会再去搜索相关信息,因此品牌流量收口非常重要。

代表平台:百度、360、搜狗搜索、谷歌

3、资讯流量

➢资讯工具类媒体平台用户覆盖量大、画像丰富,促活用户基础夯实。资讯工具类媒体平台广告库存充足, 可对用户进行多触点触达 。

代表平台:今日头条、网易新闻、新浪新闻、凤凰网

4、视频流量

➢视频娱乐类平台能够有效抢占用户碎片化时间,拥有用户规模与用户使用时长的双重优势,拥有优质的促活用户基础。

➢视频娱乐类媒体平台为用户提供沉浸式的使用环境,帮助品牌深度占领用户心智。

代表平台:抖音、快手、朋友圈视频号

5、社交流量

➢社交类媒体平台具有关系链传播的天然优势,用户间的信息转发、分享,能够低成本快速传播促活品牌内容。

➢社交媒体平台具有大量用户基础,便于品牌信息的分发。

代表平台:微信、微博、小红书、豆瓣


我刚踏入数字营销这个领域的时候,流量市场也不是如上的区隔,只能感叹时代推着大家都在往前走,都在变化。

2016到2017年,头条信息流因其强大的算法能力带来的效果转化在广告行业异军突起,我们业务拓展也很多,toB 、to C 都很多,所以很多方式的广告模型我们都接触过。


这里穿插科普一下数字营销中的一员猛将-信息流广告,它是基于各大超级APP里穿插展现在信息流中的原生广告。



信息流广告迅速在抢占了搜索广告的体量,基本上没有哪家媒体平台没有布局信息流广告以增长收入,百度系、头条系、腾讯系、微博系等无一例外。


信息流广告兴起的前后今生在下图中的资料里。



关于信息流广告的科普可以先到这里,也正好是我的职业历程里经历的变迁,如同人生际遇,看它兴起,看它卷。


多年媳妇熬成婆,和这些流量爱恨纠缠多年下来,其实万变不离其宗的有2点。


一是营销思路都是围绕营销漏斗模型层层细致地下功夫,二是大家的投放、定向方式都是我后面会介绍的那些,只是很多平台在这些方式上做了一些细化的升级。


1、营销漏斗模型

其实做营销的朋友应该比较熟悉了,无论是时代变化太多中KOL、KOC的入局,还是私域流量的兴起。

我们营销人要做的,还是层层漏斗中的精进。


影响展现层的因素,诸如传播预算、体量、出价;

影响点击量的因素:品牌、视觉的塑造,用户利益点的吸引,流量的足够与否,媒体平台是否合适等;

访问层:网站或者落地页打开的速度,效果体验;

咨询层:内容需求的契合与否、内容的专业或者利益点对于用户的感受、客服咨询的专业性和及时性;

订单量:影响因素太多啦,价格、专业性、是否满足用户的需求等等。

影响每一层漏斗的转化因素,是我们营销人需要不断攻克的作业。


另外,还是补充一点:

防止点内卷吧,平台真的太多了,处处是“诱惑”。有的事情还是建议及时止损,如果要消耗太多人力物力去达到100分,还是思考一下更优解。

所以我常常觉得学习了运筹学,对我做营销有很大的帮助。


2、定向方式

各媒体平台的投放、定向基础也都是相通的,你精通了某一个平台,可以触类旁通到其他平台顺利拿下。

这里科普如下的数字营销投放术语:

1、CPM (Cost per Thousand Impressions ),按千次展现计费 ;

2、CPC (Cost per Click),按点击计费 ;

3、CPA (Cost per Action),按行动计费 ;

当前CPA的模式已经被百度、头条这些平台演化成了oCPC、oCPM这些智能化投放模型所逐渐替代。

怎么出来的呢?真的是卷到非要引入人工智能,卷到后面覆水难收,爱悠悠,恨也悠悠...为何要到无法挽留?(让我欢喜让我忧BGM)

CPS (Cost per Sale) 按销售额计费,电商广告中的淘宝客类似的模式;

CPT (Cost per Time):按即按时长计费广告,品牌展示类广告多采用CPT。


所以我前面讲的很多其实还只是数字营销中付费广告投放中一部分,里面每一种渠道、每一个平台的投放模型拆开讲都可以讲很多。

对于追求营销投入产出的企业主来说,那些付费模式的投入是一种可以快速见效,一招见高下的模式,况且是花钱的工作,肯定需要抓得更透彻,更如履薄冰一些。

在我写下这个回答的时候,2021年Q4,受到疫情、监管、投放效果差等多重因素作用下,互联网平台也没有那么受广告主欢迎。

数据显示,2021年Q3全网广告投放量3600万条,投放量出现明显下滑,从7月的1700万条下降至9月的不到1000万条,比如字节的裁员等等敏感信息,如今互联网营销平台也没有之前那么疯狂了。

由于流量越来越贵,投放效果越来越差,广告收入增速放缓已经成为一个不争的事实。


如何找到下一个增长点,而不是在竞争的红海里继续内卷,是各位营销人的新命题。


我的试错方案是改革,组织专项的营销改革项目组,在品牌营销、获客路径上大刀阔斧寻求新的模式。

我在招投标、异业合作、展会商会、存量经营上都进行了重新的布局。

分享一下我当时写给大家的改革反思:

多年来受限于互联网广告投放模式,随着互联网网民认知成长及流量碎片化、竞争加速过程中逐渐失去原有的效率优势,公司怎样走向更强大?我们如何突破禁锢?大家如何实现自己的突破?荣辱与共,我们强大了公司才会强,公司强大我们才有更多生活保障的机会。马斯洛需求层次理论中提到的:生理需求、安全需求、归属感需求、尊重需求、自我实现需求,是我们一一追求的方向。
所以不仅仅是突破公司的困局,也是自我的激活。
1、梳理部门内流程重构,挑战新的营销模型;
2、激活团队自身潜能;
3、发挥个人自我更大价值体现,养成新的工作习惯模式(学习分清楚轻重缓急、多线程处理、提前沟通、向上沟通、平级沟通);
4、走出去,拓展视野,打开思路。

二、免费流量模式

所以接下里说说数字营销中免费流量经营模式。

它包括并不限于SEO优化、百科问答、自媒体运营、私域流量、站内运营等全媒体渗透,这些也是非常细化且润物细无声的事情。

在开头我做的思维导图里其实都布局的比较细致了。

作为数字营销中人,需要多线程的跟进和审视自身和部门的工作。

全媒体渗透工作是很细碎的工作,包括现在努力去追随的视频营销、直播带货等等,但是我也一直强调“防内卷”,不是所有的渠道路径都适合你的品牌。

toB和toC 的打法都有很大的不一样。

譬如SEO,其实我觉得公司并没有这样的专业岗位的人才,不一定需要去招聘,SEO优化领域覆盖也算比较广泛,也是很传统的数字营销方式。

我带过很多SEO团队,人才素质是参差不齐的,可能因为我是品牌出身,而SEO过于重视优化结果而不大顾及到品牌和内容的标准,这对于一个强迫症真的是常常煎熬我。

网站搭建本身、站内优化、内容创作、站外推广都是SEO工作要顾及到的,

想要做好SEO,也是需要专业的培训和沉淀,对各大平台的算法熟悉与追踪,今天就不从从技术角度来讲了。

确实,SEO做得好,对于品牌营销、广告都放都是相得益彰的事情,相互促进成长。

不必全部都学透,如果想做一个数字营销掌门人,对这些都了解至少不会被人坑就行。

也建议还是找专业的SEO服务公司来做,不要找小作坊,交给靠谱实在、有经验、有技术能力、丰富服务经验的正规公司。

还有站内运营,数字营销可以高效广泛触达用户,因此站内运营非常重要,需要长期巩固用户积极性。

能够广泛触达促活目标用户的广告投放与能够长久稳固用户活跃度提升的站内运营相辅相成,广泛而高效、长久而稳定地帮助品牌实现平台用户促活。

对于站内运营功能搭建已较为成熟的平台,利用内容化信息流广告的投放,广泛且深入地打动用户,是实现用户促活的有效方式。

对于站内运营功能尚在初期或平台属性与玩法较为特殊的平台,通过平台内部的红包发放、活动积分变现等方式可以灵活地开展站内促活,并能够有效减少依靠广告投放所吸引而来用户的二次流失。

对于全媒体渗透这一块,那真的包罗万象。

比如,软文的发布,从品牌角度以及业务角度,目标是夯实品牌在用户心智的抢占,以及排名的靠前;

比如,问答百科等品牌舆情的维护,通过正面信息的发布去稀释,以及自身和异议者的合理解决,这样才不至于销量好但是口碑差到地板,那么前面做的很多工作都带不来复利,极大的成本浪费;

还有自媒体、垂直媒体的全域渗透,做全抓重点,内容的质量是关键。

关于数字营销的很多工作内容在图2《数字营销布局导图》中都写到了。

有一个点需要强调的是,那就是营销工作的信息化(也叫自动化、数字化),其实就是全链路追踪分析的数字化应用,为了帮助营销者高效能地产出而需要的数字化技术支持。

我们也不能舍本求末,这个工作是为了帮助我们更高效是初衷,但不能因为想要数字化而数字化,是看需求本身的契合。

人才也是很重要的一环。

我一直不希望我们团队的内容编辑岗(抑或其他岗位)只是一个搬运工,我觉得这个岗位更大的价值是创作能力,传达品牌竞争力。

口碑推广以及全媒体渗透等工作,这些工作量是可以通过合理的分工或者寻求合适的供应商来完成,人尽其才是更重要的。创作者的高质量思考和产出是非常重要的,搬运工作完全可以通过统筹协调与工具来高效实现。

如果一个人在你的团队里只是做一些机械工作,真的要小心了。

虽然每家公司的企业文化都不一样,无论是企业主还是个人,都是希望长期发展,机械不动脑筋的工作,是很容易让脑子生锈,成长止步不前,不论是自己觉得学不到东西还是企业觉得跟不上节奏,都不是一个好的模式。


营销是一个是一个很好的职业化修炼场,“造势”和“修内功”的好阵地;是发挥智慧、能动性、不断要求提升自己、塑造自己专业形象的的地方,是需要不断精进自己的可探索空间。

我希望我的同事们有一天,离开团队的时候,希望在另外一个环境里,首先是有专业综合的竞争优势,职场里,专业综合强的人永远会是值钱的宝贝,投机取巧不愿意成长变化的人是活在自己的世界里。

当然,每个人有选择,如果选择活在自己的世界里,不好意思,我只能说,这个人不适合我们的团队。

编辑于 2021-11-29 17:49

数字营销不是空洞里的理论,更是一套系统,这套系统应该是通过技术赋能,并深入企业业务场景的一整套营销体系。

数字营销的本质是实现营销精准化,营销效果可量化,数据化的一种高层次营销活动。

经过调研你会发现,被问及2020年营销工作的重心时,“数字营销”成为企业老板提及最多的一个词。

此外,“线上线下结合”、“私域流量池”、“直播”和“内容营销”也是企业最为常见的营销诉求。根据最近公布的《中国B2B营销数字化展望洞察报告》,我们很痛心的发现:总体而言,国内企业的营销数字化水平较为落后,导致企业的数字营销难以“起跑”。

报告显示,55%的营销人认为自己企业在数字营销上的成熟度处于初阶或起步阶段。实现从传统营销思维到数字化的思维、传统技能到数字化技能的过渡,也是摆在企业面前的头号难题。

诸多企业为了实现销售目标,皆选择加推数字化营销系统武装全员,全民营销。加推数字化营销系统自推出以来,就以势如破竹之势占领全国市场。

结合帮助30000家企业打造数字营销的实战经验,加推分享了8点心得,希望帮助大家少走弯路,轻松转型。

1、优质的内容与数字营销手段缺一不可,灵魂仍然是内容,通过数字化让优质的内容更容易被鉴别出来,从而具备持久的生命力。而数字化技术能够让我们更清楚记录下每一刻与客户的交互。

2、数字化的核心是数据,准确的数据,更新的数据,有关联的数据,可分析的数据才是关键,这些数据可以来自于传统营销方式,也可以来自线上,产生的洞察要能够反作用于传统营销方式。

3、数字化营销对于我们的营销效果考核提供了技术上的可能,小到一场活动,一个线上的推广,大到针对一个服务,产品和一个行业推广,一个部门的营销业绩,都可以变得可跟踪,可评估,可预测,可考核。所以营销考核数字化是我们进行数字化营销的又一个重要里程碑和使命。

4、数字化营销不仅仅是品牌部市场部的事情,HR、行政、销售、产品各自为政的时代已经过去了,全员营销/全民营销成为企业降本增效的重要举措,每个人都是企业的超级推广员。

5、要有符合自己企业实际情况的数字化,关键是底层营销基础设施的搭建,营销自动化,内容数字化,社交媒体客户关系管理,全商机生命周期监控,营销动态考核,是目前的主要工作方向。

6、数字化营销的核心依然要实现转化成交,务必实现交易环节的及时引导。因为很多的情况是,广告刷了屏,却被消费者当成一种“艺术”欣赏,无法带来销量的增加和流量的正循环,这是不可取的。

7、云购物”热情高涨,直接助推了直播进一步爆发,线上直播营销成为企业如今最重要的营销方式之一。直播对外可用于营销推广和带货,成本低、速度快、效果佳。直播对内也能用于培训或会议及其他活动,也可回放观看,降低了运营成本。

8、最后想和大家分享的是,数字营销不是空洞里的理论,更是一套系统,这套系统应该是通过技术赋能,并深入企业业务场景的一整套营销体系。

编辑于 2020-07-22 11:31

你眼中的数字营销可能不全哦,本文从四个方面将为您解答。

一、数字营销的本质是基于连接的

数字营销英文Digital Marketing,从业者简称Digital。本质是基于连接的,并把各种渠道的连接进行数据化(并非全部基于网络上的连接,也可以是传统媒体的互联网化)

随着数字技术的不断发展,消费者的行为发生了翻天覆地的变化,微博、TW、微信、小视频、虚拟游戏、移动支付、电子商务等如影随形,占据着我们的生活空间,“数字化生存”已然成为现实。消费者在哪里,营销就应该到哪里!这就催生了数字营销。

数字营销是利用网络,移动设备,社交媒体,搜索引擎和其他渠道吸引消费者。一些营销专家认为数字营销是一项全新的工作,需要一种新的接触客户的方式以及一种了解与传统营销相比客户行为方式的新方式。简单说:数字营销就是借助于互联网络、电脑通信技术和数字交互式媒体来实现营销目标的一种营销方式,以前OOH、OTT、报纸、杂志、广播外之外,需要数字(网络)的传播方式,都可以算作数字营销的范畴。

业界有一个争论,就是营销界、广告界、咨询界传统媒体的数字化改造后的营销方式归类不变,也就是说:OOH和OTT加上了数字的手段,还是传统营销的范畴。对比你怎么看呢?

二、互联网营销不同于数字营销

互联网营销是仅在互联网上的广告,而数字营销可以通过移动设备,地铁平台,视频游戏或智能手机应用程序进行。

举个例子:比如你在线下京东的购物横幅,上线写着:搜索****,你会打开手机去操作。这种营销方式是不在以前的网络营销范畴内的。

所以数字营销包含了很多互联网营销(网络营销)中的技术与实践,但它的范围要更加广泛,还包括了很多其它不需要互联网的沟通渠道。


数字营销(Digital Marketing)和直复营销(Direct Response Marketing)做个对比

传统的EDM发邮件,就是一种直复营销,而如今的自动化EDM系统就是数字营销。

和传统广告做个对比

广告主通常被称为来源,而目标广告的成员通常被称为接收者。信号源通常针对高度特定的,定义明确的接收器。例如,麦当劳在延长了许多地点的深夜营业时间之后,麦当劳需要把这个消息传出去。它通过数字广告针对轮班工人和旅行者,麦当劳知道这些人在深夜业务中占很大一部分。麦当劳鼓励他们下载一个新的APP应用程序,针对他们,并在ATM和加油站以及它知道客户晚上经常光顾的网站上投放广告。这个过程就是数字营销的沟通过程,而传统广告沟通就是直接在加油站投放OOH广告。


三、两种形式数字营销 – “推”与“拉”


有两种形式的数字营销:“拉”式数字营销、“推”式数字营销。它们各有利弊。


“拉”式数字营销

“拉”式数字营销技术使用户参与到查找和直接抓取(“拉”)内容的活动中去。网站/博客和流媒体(音频和视频)就是很好的例子。在这些例子中,用户会有一个专门的链接(URL)来查看内容。

优势:

  • 在内容形式或尺寸大小上没有严格限制,因为用户会自取所需
  • 不需要发送内容的技术,只需要存储和显示内容即可
  • 不需要“选择加入”(opt-in)的过程

劣势:

  • 需要相当大的市场投入,才能使用户能够找到需要的信息/内容
  • 有限的跟踪能力 – 只能拿到下载数量、页面浏览数量等信息
  • 无法定制化 – 对于所有受众,接收和浏览的内容都是一样的


“推”式数字营销

在“推”式数字营销技术的活动中,既包括营销人员(信息制造者),也包括接收者(用户)。电子邮件、短信、RSS订阅等都是“推”式数字营销的例子。在这些例子中,为了信息能够被用户接收到,营销人员必须发送(推)信息给用户(订阅者)。

优势:

  • 可定制化 – 按照所选择的标准,用户接收到的信息可以有高度的针对性和精确性 – 例如:一个提供给大于21岁或者住在加利福尼亚的女性的特别优惠。
  • 详细的跟踪和报告 – 营销人员不仅可以得知有多少人看到了信息,而且还能得知关于每个用户的详细情况,例如他们的名字、人口统计数据 (demographic) 和心理统计数据 (psychographic)。
  • 可能带来高投入产出比 – 如果实施得当,推送信息可以帮助带来新的收入并强化品牌。

劣势:

  • 兼容性问题 – 各种推送信息技术都有自己的规则:从较少限制?(RSS),到严格控制(电子邮件和文本信息)。
  • 需要发送内容的系统 – 营销人员需要使用应用程序来发送信息:从电子邮件营销系统,到 RSS 阅读器。
  • 信息发送可能被阻挡 – 如果营销人员不遵守各个推送信息类型的规则,内容可能会在到达预期的接收者之前就被拒绝或阻挡掉。


四、国内外学者如何定义数字营销

暨南大学副教授谷虹的话说:数字营销(Digital Marketing)就是指以数字网络和多媒体互动终端为载体,以品牌的智能化再造为核心理念,以品牌关系的累积升级为终极目的,以满足任何消费者在任何时间、任何地点、任何有关品牌、产品和服务的信息需求为目的的营销传播活动及其过程。

上海外国语大学传媒学院广告系副教授、硕导、MBA导师顾明毅老师,对数字营销,整合营销传播有很体系的研究。


如今数字营销已经超过传统广告,和传统网络工程师、CDA一样,数字营销也推出了证书体系,谷歌很早就推出了数字营销培养计划,还是谷歌会玩..

编辑于 2023-07-31 21:35

作为20年经验的老牌营销公司Webpower旗下子品牌Dmartech,我们服务过包括耐克、式邦、自然堂在内的众多B2B和B2C品牌,结合我们多年的实战经验,分享一下对数字营销的看法:

其实某度上也收录了数字营销的词条,原文这么定义它:

数字营销是使用数字传播渠道来推广产品和服务的 实践活动,从而以一种及时、相关、定制化和节省成本的方式与消费者进行 沟通。]数字营销包含了很多 互联网营销( 网络营销)中的技术与实践。数字营销的范围要更加广泛,还包括了很多其它不需要互联网的沟通渠道,比如非网络渠道,诸如:电视,广播,短信等,或网络渠道,诸如: 社区媒体, 电子广告, 横幅广告等。

我知道你们每个字都认识,但还是不能完全理解,有些伙伴可能会得出以下结论:

数字营销=互联网营销+全媒体营销(我们不认可)

但我们认为,网络营销和全媒体营销也早已不是新鲜事,他们两凑在一起,弄个专门的“数字营销”名词,又有什么特殊的价值呢?

我相信,以上是很多人都有类似的疑问。

要我们来说,其实可以不用那么复杂,我们总结的数字营销定义如下:

数字营销是以科技手段为依托,整合互联网渠道、全媒体渠道、线下资源,进行的系统性、全局性的营销手段。从而达到1+1+1>3的营销效果。

总结下来就是:

数字营销=网络营销×全媒体营销(我们认可)

其中,在传统营销策略的基础上,将数据力和科技力作为变革的重点。因此,一个公司要做数字营销,先要从两个方面搭建框架:

一、硬件部分

包括搭载数据中台的“营销自动化平台”、“scrm营销平台”等。

拿Dmartech这个营销自动化平台来举例,一般要能保证配备以下功能:

1、用户洞察功能

要有客户标签功能,并能根据客户标签,生成动态的用户画像

2、用户质量分级管理

客户打分系统,根据用户画像,为用户打分,并根据高中低等维度,将不同客户分级管理,实现个性化、精准化的营销。

3、营销旅程自动触发

在后台要能够搭建自动化的营销旅程,并且根据前面的用户洞察和营销策略,设定条件,自动触发营销旅程。

4、多触点接入

营销自动化系统本身要能兼容并接入多种营销触点,包括邮件、短信、AI外呼、微信生态等等

5、数据中台

要能汇总多个触点的用户数据,并多维度生成有助于优化营销策略的数据报告。

总体来说,营销自动化平台,要有智能和自动化的技术支持,取代部分“大脑”的作用,而不只是机械化的执行简单的指令,这队团队的研发能力是有要求的。越好的营销自动化平台,智能化程度越高。

二、人力部分

配备了系统之后,在人力团队方面,至少要涵盖以下工作内容:

1、策略制定、策划

3、内容,包括视觉、文案在内的各种营销物料制作

4、运营,客户运营、活动运营等

5、数据分析

以上就是我们关于数字营销的初略看法,如果想详细了解,可以点击下方卡片下载资料包或者免费营销专家咨询哦:

发布于 2022-05-21 16:00

在我做广告服务的这些年来,在给传统甲方做Presentation的案桌上,我需要一遍一遍地教育我的客户们——“什么是数字营销?”

然而,这个问题对客户来说真的很重要吗?

不,其实他们想问的是,“数字营销与传统营销的区别究竟是什么?”

我们都知道,我国从八九十年代兴起的一批实业企业,一直到今天都在市场上占据一定的位置,他们深谙传统营销战术,才能在几十年的发展中稳固市场。

但随着2010年后的互联网冲击,企业们也需要从营销战略中转型,这就是今天令企业们又爱又恨的数字营销。


其实,数字营销并不那么令人望而生畏。

数字营销,就是利用数字化的营销手段和工具,与目标人群进行互动,向其推广品牌或产品信息,从而激发目标人群的购买兴趣,并将购买兴趣转化为企业销售的过程。

其中,目标人群是数字化营销的原点。企业越了解目标人群,越能够传递精准的信息,提高营销效率。

数字营销注重效果的追踪和归因,能通过数据更好的去洞察到用户。相比之下传统营销更程式化,依托于成熟的理论和一些基本的套路,而数字营销更需要钻研跟企业本身的业务和场景的结合,不断的分析和迭代,以达到预期的精准营销效果。


有人要问,在数字化时代,我是不是放开手拥抱数字营销,抛弃传统营销即可?

并非如此!

正确的营销方式在每个营销人员心中都是一个长久不衰的问题,数字营销使用网站和社交媒体等数字渠道作为营销传播工具,而传统营销依托传统媒介与销售人员的推进来达成销售目标,两者并非对立,而是需要企业根据自身的业务目标与业务场景进行整合。

在我日常的工作中,服务过的客户类型非常多样,从母婴用品、美妆日化、3C电子,还有金融服务、B2B服务、物流产业、保险业,均有涉及到。

因此,对于营销人员而言,如果采用一成不变的“万金油”营销方法,那对客户是极其不负责的。



要想更好的理解数字营销是什么?企业应该做什么?一定需要从企业业务模式出发,寻找业务痛点,再对症下药。

今天我打算分享一个保险业的数字营销案例,在复旦大学联合众安出品的《2021保险数字化营销白皮书》中,我发现,保险业的数字化营销转型更具有特殊性与挑战性。

众所周知,保险业对营销人员的投入占比是非常大的。

我们谈到保险业,脑子里浮现的都是身穿西服,手持公文包,奔波在各座摩天大楼中的销售员。

很多保险业从业人员都固化地认为,做好保险业的第一要义就是一支强大的销售团队。


然而在数字化时代,这样的方式是否依旧管用呢?


首先,我们可以清楚地认识到,在如今的商业市场里,企业的营销将都不再以销售为主,因为任何销售员,哪怕他会十八般武艺,他也不可能通过自己的一己之力达到公司整体的目标。一支再优秀的销售团队,都不可能跑遍全国市场。

企业在这时候就要启用数字化营销方式。

简单来说,销售有销售漏斗,而销售漏斗上面应该有一个营销漏斗。

只有营销漏斗里面的潜在客户更多,销售员才能有针对性地跟进客户,去签单,才能更好地完成企业整体目标。




再者,任何营销咨询前,我们都应当系统了解客户的业务痛点。

在我接触的保险业企业客户中,通过业务形态分析与资料收集,我发现,保险业的行业痛点基本可以概括为以下几点:



总结下来,对于保险业企业而言,产品的同质化明显,人力成本高、信息数据不充分,信息孤岛,等等行业痛点,是其需要数字营销升级的动因。


在数字化转型大背景下,保险业的营销将不再是人海战术,而是借助互联网、大数据等新工具,多维度挖掘和分析用户行为,大大降低销售成本,提高效率。

因此,保险业诞生了专属的数字化营销的PPSC模型⸺人、产品、场景、内容

PPSC模型脱胎于传统零售的“人、货、场”概念,PPSC分别是用户People、产品Product、场景Scenario和内容Content,该模型的核心意思是:

  1. 用户数据打通是基础,客户不同渠道的接触最后都能识别为一个客户ID的痕迹;
  2. 内容创新是根本;
  3. 产品营销需要情感包裹,服务伴随;
  4. 要实现这一切,需要用技术、内容、服务共同去构建一个匹配产品营销的场景。



以众安保险为例,在数字营销升级的过程中,众安保险的需求是:

①希望通过抖音、腾讯等广告平台寻找到目标用户,引导用户留资,不断推进用户转化,实现品牌传播和运营转化的深度绑定。

②希望对众安APP、小程序、微信公众号、抖音号、快手号、企业微信号等多载体矩阵用户实现交叉引导,将用户分层,定制不同产品及服务。

③希望通过客群细分,多次触达消费者促进其购买需求,实现客户不同生命周期的精细化运营。

④将同一用户在不同场景下的行为串联起来,消除数据孤岛,提供完整用户行为视图,实现营销效果的持续优化。



基于明确的业务需求,众安科技自主研发的智能营销平台( zhongan.io/),打造了一体化用户运营中心,对众安APP、微信公众号、视频号等多载体矩阵用户实现交叉引导,基于算法及数据分析,将用户分层,定制不同产品及服务,实现了集功能、内容于一体的服务体系。


2020年,众安保险APP月活超过230万,月活指标做到互联网保险行业第一。沉淀超过2,000个用户标签,实现以数据驱动营销决策,2020年自有平台加购率达到16.6%。


纵观整个保险业,企业的数字化管理和运营水平整体还是较弱,需要借助外部力量才能够更好更快地建立起数字营销与运营体系。


众安科技的智能营销平台之于保险类企业的数字化营销,具有标杆式的意义,用科技赋能保险,是值得保险业营销人员重点学习与摸索的平台。

回到我们最初讨论的问题,数字化营销的本质仍然是营销。

传统营销所服务的对象是卖方,企业方通过传统的投放渠道和投放方式,把想要传递给客户的信息和价值传递出去,但是能不能收到反馈,或者说能不能收到有效的反馈,这个可能在过去是比较困难的。


进入到数字营销的时代,数字营销服务的对象变成了买方,也就是客户。

我们把传统营销那种单向的传播变成了一种交互式的传播,能够更好地了解到客户的行为,追踪到客户的每一个行为路径,对客户进行精准画像与分析。

这些分析结论提供了很多的依据,让企业可以有针对性的去做营销投放,从而够获得更好的结果和更有效的反馈。

尤其对于上市企业来说,销售数据预测的准确性还影响了企业的股价。

如果没有数字化营销方式,怎么解决销售收入可衡量、可预测呢?


所以回归到现在来讲,大部分国内企业对营销理念的认知比较传统,还是把营销作为一个负资产部门,而到了数字化营销时代,更应该思考的问题是怎么赋能销售,在数字化营销的理念里应该把市场营销部门看作为资产部门,它是会给企业带来价值的。


过去的销售过程中,销售都是在强行进行买卖,不顾客户的感受,客户体验非常差。

所以未来企业如果想要更好的生存发展下去,是一定要用数字化营销的手段去解决这样的问题。在客户生命周期里的每个阶段去识别他、去了解他,最后通过不同阶段的营销,达到精准触达,最后完成获客转化率的提升。

编辑于 2021-10-22 19:19

一、

首先咱们先得了解一下什么是传统营销

高速公路上面的大广告牌儿,见过吧?


这玩意的价格一般是几万到几十万一年


电线杆和墙壁上的小广告见过吧?


这玩意成本倒是不高


超市里面的大促销见过吧?


还有传单,大街上搞的活动之类的都见过吧?

再有就是代理,线下渠道的投放,比如你在罗森便利店上架你家的方便面品牌,这就是线下渠道的投放



这些都是以前比较传统的营销手段

传统营销有几个特点:

营销成本:未知、不可控、渠道方随便定价(打个比方:比如我家小别墅楼下每天都有一群高知用户、牛比的邻居经过,你要是在我家别墅上打广告,我给你定价几千万、一个亿,都是我说的算,你嫌贵你可以不来)

营销效果:随缘,未知(无论你是超市促销,还是高速公路的广告牌儿,你知道有多少人因为这些营销过来的吗?谁都不知道,反正大家只知道大力出奇迹)

用户心理:未知、无视,基本上每个用户都看腻了,假如我打个广告,能让你喜欢或者讨厌,我都是成功的;但是我打的广告让你无视,这是我最难受的地方(比如高速公路的广告牌,来来,现场考你个问题“你最近一次看到告诉公路广告牌是什么时候?广告内容是什么?”这个问题基本都回答不上来,因为这些广告基本都被无视了,忽略了)

员工绩效与管理:随缘,按工作量计费,

比如我和同事老白都是干营销的,我一年内投了20个广告牌,发了50000张传单;老白一年内投了50个广告牌,发了100000张传单。于是老白干活多,工资比我多。你觉得这样合理吗?假如我是经过调研才投放广告的,我都20个广告投放给公司带来的收益比老白多了10倍,你说我以后会心甘情愿的干活吗?肯定不会,我以后肯定只求量,不求质
但是老板要的是效果,老板要把产品推销出去,然而实际上他的绩效管理方法却是工作量挂钩,这明显就是矛盾的

营销效率:未知、随缘,比如你想卖华为的拍照手机,你经过分析,想要的用户是那些喜欢拍照的年轻人,并且是女性,年龄在18-35之间

那么问题来了,假如你预算有限,你可以在流量最大的地方投广告,比如地铁站;你也可以在一个女性社区投广告,比如美柚APP,你会怎么选择?答案显而易见

这就是效率的问题



二、

我们在一些百科上可以看到,数字营销的定义

MBA智库百科
百度百科
维基百科


三个百科不约而同的强调了“渠道”

他们给的定义都是:利用数字媒体与网络的营销就是数字营销

但其实这都是不准确的,其中维基百科提到了一个词:ROI(投资回报率),这其实才是数字营销的根本


我们常见的有电视广告,比如我们小时候天天被洗脑的广告:收礼就收脑白金、我要急支糖浆、新盖中盖高钙片、旺仔牛奶、妇炎洁洗洗更健康等等

这些从渠道上看来,的确是电视广告,传播渠道上已经脱离了传统营销的范畴,但实际上,他们的思维其实并没有脱离传统广告营销的思维

他们依然有着这样的缺点:效率低、成本不可控、效果不可控、营销人员绩效无法衡量等;最后只能期待大力出奇迹



三、

真正意义上的数字营销,更加注重数字、投资回报率、效果可衡量或者可估算等概念

比如投放过抖音、巨量广告的同学都知道一件事:那就是你的内容或者你的产品如果不够吸引人,那就投放不出去,你想花钱都花不出去

这给了营销人员很大的参考价值,每个回访用户、每个用户的年龄性别兴趣爱好、每个用户身上花了多少营销费都是可视的


同样的,我们现在投放各个大v的广告,也要绑定相应的数据,比如如果你想让我给你发一条微博,帮你宣传你的产品,你会看我的粉丝量,我的单条数据的展现量、点赞量、阅读量,投放期间带来的用户量来给我算钱


相对于传统营销,为了面向ROI来做营销的数字营销,也增添了各式各样的玩法:

比如CPM(按展现量算钱)、CPC(按点击量算钱)、CPS(按转化算钱)等,这样我们就能更加直观的知道,我们花的每一分钱都花在了哪里,同时我们也可以给我们的营销人员、市场部的同学增加更多、更公平的绩效制定规则

发布于 2021-10-24 12:54

单纯的说数字营销的定义,可能不太好理解。

这里增加传统营销作为对照组,从策略、内容、渠道三个维度,解读数字营销如何定义,具体工作&机会有哪些。

营销策略上

传统营销策略主要围绕4P,即产品、价格、渠道、促销,以此制定公司发展和营销战略。

数字营销策略下,企业不在以产品为中心闭门造车,而是根据用户需求开发产品,同时更关注与用户的沟通连接。


在内容&营销方式上

传统营销倾向于自上而下的产出内容,想要提升市场占有率,不分群体,直接铺天盖地推广告,请光鲜亮丽的明星代言,广告和销量无法形成强关联,效果不可量化。


数字营销则有明确的分发对象,通过数字化多媒体渠道,比如电话、短信、邮件、网络平台私信、朋友圈等数字化媒体通道,实现营销精准化,营销效果可量化,数据化的一种高层次营销活动。

在渠道上

传统时代,互联网尚未普及,营销渠道非常狭窄:

电视上热门时间段就那几个;

报纸、杂志版面就那么多;

线下热门商业街就那几条;

大型超市就那么几家;

现在:

微商城、网店、外卖等数字化渠道极大分散了实体店作用;

抖音、微博、公众号、小红书等瓜分着人们的休息时间。

渠道很多,要流量就去社交媒体平台,想转化就深耕电商平台,数字化,每个媒体平台都可以成为触达用户的入口,完整的营销闭环,一般是:营销活动页面吸引流量,红包优惠券承接转化用户,产品个性化推荐和绑定账号的积分特权,全流程线上化。

对比到这里,估计大家对数字营销的定义已经有了具体清晰的理解。

所谓数字营销,就是指借助于互联网络、电脑通信技术和数字交互式媒体来实现营销目标的一种营销方式,从而以一种及时、相关、定制化和节省成本的方式与消费者进行沟通。

特别要说明的一点是:

虽然上面总结了两种营销模式的差异,但传统营销和数字营销,两者并不是替代关系,而是处于同一经济环境下不同的营销方式。

预计在未来,两种营销方式会走向融合,相辅相成。

了解数字营销只是入门,细致工作这里就不再赘述,其他回答也有相关从业者分享~

如何利用数字营销进行获客?

才是每个企业驱动增长的核心,是每个市场人想要提升自己必须跨越的门槛。

关于获客,贴仔其他回答已经做了详细说明

可以移步查看——

如何能做好B端客户,并且大家都用什么渠道和方法获客?

B2B和B2C有什么区别?

什么是品牌营销?


祝点赞关注的人——

发布于 2022-11-03 18:44

这么简单的问题,为什么偏要复杂化,这么多人长篇大论到底在说些什么?

数字营销一共有三层意思:


第一层:就是字面意义上的数字营销,在一系列数字化媒体上进行营销活动。

什么是数字化媒体?包括你的手机、电脑、电视、广播、短信等各种产品,都可以称得上是数字化产品。而数字营销就是在这些数字产品上进行营销。


第二层:提升广告效率。

营销效果可以数据化、可量化的营销活动就是数字营销,更注重效果的追踪和归因。什么叫做可以量化?比如本次营销完成了5000的获客,这就是量化的,因为这有一个具体的数字,可以让你清楚的知道本次营销的效果如何,ROI是多少,转化率是多少,然后就可以根据这个数据进行优化迭代。这就是第二层意义的数字营销。(巨量千川、广点通、知乎知+等等)


第三层:用于企业自身经营管理,降本增效。

一般企业的账本都会错综复杂,各种销售进账、项目成本、办公成本、人力成本等等....那么这一系列的帐走完之后,公司的毛利率多少?现有企业资产规模如何?资产周转率怎样?应该如何扩大销售收入?如何降低成本费用?这个和财务管理有很大的关系。

再就是还有一种集成性的企业内容营销,用来实现企业的前台与后台的紧密集成,这种集成可以快速响应客户个性化需求。并且实现从商品上架到收款、以及售后服务一气呵成,因此也是一种全程的营销渠道。(举例阿里云、腾讯云等)


因为每个公司的需求侧重点不同,以及每个行业的特殊属性,所以上面这三层答案可以相互结合起来,为企业品牌执行个性化的数字营销方案。

———————

我是 @孟开阔

— 青与白传播创始人,主做社会化媒体营销、内容营销、公关优化。

— 欢迎提问与咨询品牌营销相关问题,关注我一起学习营销知识,进军营销总监。

发布于 2022-03-05 16:33

2021年底,中国新闻周刊发布了「年度十大热词」,「元宇宙」位列其中。


2022年几近过半,关于「元宇宙」的热度却没有消散,并且还一路从资本的游戏中破局而出,与普通人的世界越来越近。其中最为触手可及的,当属NFT数字藏品。


起初,NFT只在国外炒的火热,国内并没有太多人认可它的价值。随着上个月周杰伦发文称自己持有的价值三百万元的无聊猿NFT被盗,NFT开始在普通人群体中迅速普及。


不过,在被大多数人了解之前,早有一部分人抢先试水。


他们自发总结了不同平台数字藏品的抢购攻略,研究安卓系统和IOS系统在抢购速度方面的差异,并配备多部手机、以及分析新老账号对平台算法的影响,只为成为超低成本拥有我国NFT数字藏品的第一批人。


其中,知名品牌发行的NFT数字藏品,被「圈内人」定位为S级。


中国品牌与TA们的NFT数字藏品


NFT的全称是Non-fungible token,是基于以太防区块链的「非同质化代币」,NFT数字藏品是其应用形式之一,即为特定的数字藏品生成唯一的数字凭证,保护其数字版权。


最初,NFT数字藏品的潮流只在艺术界涌动,2021年3月12日,由艺术家Beeple创作的NFT作品《The First 5000 Days》在佳士得拍卖行以6934.625万美元的价格(约合人民币4.4亿元)卖给了NFT基金Metapurse的创始人Metakovan。


图片来源:pixabay


1号 《洛阳纸贵的NFT艺术品,炒作噱头还是观念创新?》一文肯定了NFT数字藏品的艺术价值,「NFT把数字艺术作品从大众传播逻辑中解救出来,使其重新回归一种类似于『经典架上绘画时期』的私密性传播语境」。


不过,从2021年底至今,NFT数字藏品不甘于身居阳春白雪的艺术界,互联网、奢侈品、汽车、快消、运动等行业一拥而上。由此,NFT数字藏品正一路破圈到品牌界,向更广阔的消费者群体进击。


图片来源:pixabay


中国品牌的NFT数字藏品同样在遍地开花。


在数码届,小米手机于2021年最后一天,在天猫头号玩家专区上线了一款创意龙蛋数字藏品——小米12芯纪元,前500位下单小米12 Pro的消费者确认收货后即可获得。


在汽车届,2022年1月29日零点,欧尚汽车和腾讯幻核在腾讯生态上线了「欧尚Z6」数字藏品,全球限量666枚,并面向所有群体抽取。2022年3月,威马汽车联合工匠派和元宇宙数字潮玩平台——比特图谱,推出了「冠军威马W6」的NFT数字藏品盲盒。


图片来源:威马汽车 官方微博


在运动界,冬奥会期间,安踏打造了超能炽热空间、安踏数字博物馆、灵境冰雪天宫数字空间三大板块,发布了12支以参考中国队运动员冬奥会运动姿态为设计的数字藏品。特步则结合321跑步节,推出了160X-Metaverse特步跑鞋数字藏品。


在快消界,同样是在北京冬奥会期间,伊利发布了以「伊利·冠军闪耀2022」为名的2022份普通款以及17份隐藏款数字藏品,充分保证了隐藏款的稀有度。特仑苏在1月25日当天则以互动抽奖的方式,发放了2022份「特仑苏沙漠绿洲限量数字藏品」。


图片来源:伊利 官方微博


今年三月,元气森林以元气森林音乐节为主题,打造出哑光紫、黑金和青苹果三款NFT数字藏品泡泡枪,突出了品牌想要在这场音乐会中集结元气青年的夙愿。


中国品牌的数字藏品群像,正在真实的商业世界之外,搭建一重NFT的平行宇宙。


进军元宇宙,还是寻常营销?


作为引发大量资本入场的新兴市场,国外「NTF玩家」在去年一年之内,开拓出了基础建设-艺术创作-交易流通-再次创作的全生态的NFT产业链。据DappRader报告显示,加密市场的NFT交易量在2022一季度达到历史最高水平——1.16亿笔。


与国外不同,为防范虚拟货币交易炒作,我国暂时不能随意流通NFT产品,并严防投机炒作现象。2021年9月15日,中国人民银行、中央网信办、最高人民法院、最高人民检察院等十部门共同发布《关于进一步防范和处置虚拟货币交易炒作风险的通知》,通知规定,虚拟货币相关业务活动属于非法金融活动。


2022年4月14日,中国移动通信联合会元宇宙产业委员会与中国通信工业协会区块链专业委员联合发布《关于规范数字藏品产业健康发展的自律要求》,要求指出,坚决抵制数字藏品金融化倾向,绝不变相违规设立交易场所。


图片来源:pixabay


既然初心不是交易,于是中国品牌NFT数字藏品的玩法、目的,也和国外品牌不尽相同。


首先,是利用NFT的「数字之力」,为品牌的科技属性赋能——


在互联网、人工智能、元宇宙加速发展的今天,品牌想要赢取年轻人的好感和认同,突出「科技属性」是其至关重要的一步,通过NFT数字藏品,为品牌的科技、年轻、时尚感定调,一定程度上为该品牌拓宽「Z世代」市场带来了可能。


作为科技研发方面可圈可点的造车企业,小鹏汽车最近的营销开始主打「科技牌」。四月,小鹏汽车邀请虚拟偶像届的顶流明星——柳夜熙为代言人,推出了十万P7特别纪念版——小鹏P7 NFT天猫数字藏品,一举集齐了虚拟偶像和NFT数字藏品两张「科技牌」。


图片来源:小鹏汽车 官方微博


其次,是捆绑NFT「市场潜能」,提升品牌实体产品销量——


在当前监管严格的NFT市场环境下,很多中国品牌以无偿或是较低的价格将数字藏品推向市场、捆绑销售,以此扩大了实体商品的声量。


3月31日上午,超10万人在小度APP及小度官方商城渠道预约搭配数字藏品「虎跃星辰」的小度智能设备——小度智能屏X10数字藏品限定版,产品一经上线就被抢购一空。同月,李宁闪击VIII宏远篮球鞋限量发售600双,并同步赠送数字藏品。


图片来源:百度 官方微博


作为赠品,这批NFT数字藏品并未具备相应的价值,但其潜力依然被我国大量潜在「第一批吃螃蟹的人」所认可。品牌方只需支付少量NFT制作成本,便可带动实体商品提升销量,并让新品抢先一步为市场所见,显然,这是一种虽然保守但又不失新潮的营销方式。


最后,是借助NFT的高关注度,为品牌获得额外收入和流量——


海外NFT交易平台OpenSea的月NFT单日交易额从2021年初约50万美元增长到了8月的超4亿美元,国外NFT交易市场的火热也提升了相当一部分国人对NFT的关注度。因此,借助数字藏品,品牌可以在短时间内吸引一波热度,助力营销活动和商品的快速破圈。


#伊利冠军闪耀2022数字牛奶全球首发#微博话题的阅读次数至今已达9728.6万次,讨论次数超过3.6万。根据微信指数显示,自去年9月以来,「NFT」搜索指数就缓慢上升,每隔三个月便会出现一个小高峰,而「数字藏品」搜索指数自去年10月以来便持续升高。


图片来源:微信指数


借虚为实、虚实转化,NFT数字藏品的热度确实带动了用户对品牌的关注度。然而,从不同社交媒体平台的评论来看,快速提升的用户关注度更像是一时溅起的水花,对于商品的持久发展并没有起到太大作用。


中国品牌NFT数字藏品的发行之路,大多浅尝辄止。


中国品牌NFT数字藏品的破局之道


不支持二次交易、严格监管二次售卖数字藏品的公众号及小程序、防范虚拟货币交易炒作风险,目前,国内的NFT数字藏品也因缺乏完整的「交易闭环」,迟迟被定位为元宇宙世界的「游戏道具」。


图片来源:pixabay


不过,即使玩法仍显「扁平」,iBox链盒、中藏数字、数藏中国、鲸探等数字藏品平台,仍然吸引了大量数字藏品玩家的关注。


简单体验了几款主流的数字藏品发行平台后,1号认为,当前我国NFT数字藏品平台,依然很难摆脱「游戏化」的特质。鲸探的展馆展示功能形似《动物森友会》的博物馆,用户可以将已经购买的藏品陈列在展馆内,还能通过「逛一逛」功能参观其他用户的藏馆。


数藏中国则有优先购、合成和抽签申购三种玩法,其中购买「合成」商品需要用户集齐该商品所必须的不同要素。



除了「小厂」,互联网「大厂」也在尝试通过搭建平台来入局NFT数字藏品市场。


近期,饿了么与杭州市商务局共建了全行业首个「数字美食」创新项目,4月19日揭牌当天,饿了么联合中国杭帮菜博物馆发布了首款「美味中国」数字美食藏品「鳕鱼狮子头」,并在该应用程序内打造了用来收集数字藏品的「我的藏馆」。


该数字藏品的获取方式也被植入饿了么App中,在菜单页面直接查找,或是输入口令「数字藏品」,即会跳转至「杭帮菜博物馆」中,拍照积满东坡肉、龙井虾仁、酒酿圆子等十二道杭州特色美食,便可获取数字藏品的兑换资格。


图片来源:饿了么 App


从产品功能来看,获取饿了么数字藏品兑换资格的方式有三种,分别是拍照识别、好友助力以及下单解锁,其中下单解锁即在美食图鉴对应的指定页面下单1笔订单,在订单送达后即可解锁对应图鉴。


通过这种方式,饿了么得以了解热衷于NFT数字藏品的用户一般会通过哪种渠道参与活动,以及参与度如何,是否会带来外卖转换。以及饿了么在推出数字藏品的同时,搭建了藏品收藏区,避免外来平台的介入,为饿了么打造NFT社区注入潜力。


此外,网易、京东、阿里拍卖、小红书等互联网平台,也正在加码布局NFT数字藏品平台。对比国外NFT来说,中国品牌的NFT数字藏品不仅少了「交易价值」,同时还缺乏「社区玩法」。

所谓社区玩法,就是用户在拥有了NFT数字藏品之后进行再创作。用户的二次创造不仅可以使既有的NFT藏品不断拥有再次流行的可能,同时,源源不断的玩法,也将使「元宇宙」变得真正浩瀚无穷。


如此,相比「小厂」而言,「大厂」显然更具优势。



品牌杂糅、平台多元,再加之市场的交易局限,一年多过去,我国的NFT数字藏品依然处于「婴孩阶段」。


当国外品牌,如可口可乐、耐克、LV等正在为NFT赋予价值之时,中国品牌更像是借NFT的高流量促进商品营销,也正是因此,令本具有无限创作潜力的NFT数字藏品,沦落为了元宇宙的「潮玩」。


不过,之媒也看到,在一成不变的营销之外,也有品牌正在尝试用户共创,寻找元宇宙的真正玩法。4月1日,小鹏汽车在其抖音平台开启《鹏克星球》系列直播,展示从无到有搭建元宇宙基地的全过程,并广邀用户畅言奇思妙想。


一花独秀不是春,元宇宙版图的建设和NFT数字藏品的价值,需要源源不断的后来者,为之开拓更多的可能。

发布于 2022-05-31 10:39

黄国安聊数字化转型

什么是真正的数字化营销?https://www.zhihu.com/video/1435666553567711232

发布于 2021-10-24 18:00

摘要

流量是数字化营销的核心要素,它决定了产品的用户规模和收入水平。流量策略是指通过各种手段和渠道来吸引和留住用户,提高用户的活跃度和转化率,从而实现业务目标的一系列方法和措施。流量策略的优化是一个复杂而动态的过程,它需要不断地分析用户的行为和需求,调整内容、广告、用户体验和用户增长的策略,以适应市场的变化和竞争的压力。人工智能大模型是指具有超大规模的参数和数据的深度学习模型,它们能够在多个领域和任务上表现出惊人的智能和创造力,为流量策略的优化提供了强大的支持和可能性。本文将从产品经理的视角,介绍如何利用人工智能大模型进行内容策略、广告投放策略、用户体验策略和用户增长策略的优化,以及在这些过程中需要注意的问题和挑战。本文还将推荐一个专栏《 用AI驱动数字化营销业绩增长》,该专栏由产品经理独孤虾(全网同号)创作,旨在分享更多关于人工智能大模型在数字化营销领域的应用和实践的知识和经验。

如何利用人工智能大模型进行内容策略优化

内容策略是指通过制作和发布各种形式和类型的内容,来吸引和影响用户,提高用户的兴趣和信任,从而促进用户的转化和留存的一系列方法和措施。内容策略的优化是指通过分析用户的喜好和反馈,调整内容的主题、风格、质量、频率和分发渠道,以提高内容的效果和价值的过程。人工智能大模型可以在内容策略的优化中发挥以下几个方面的作用:

  • 内容生成:人工智能大模型可以根据给定的主题、关键词、图片等输入,自动地生成各种形式和类型的内容,如文本、图像、音频、视频等。这些内容可以是原创的,也可以是对已有内容的改编、摘要、翻译、评论等。人工智能大模型生成的内容具有高度的可读性、可视性和可听性,能够吸引用户的注意力和兴趣,增加用户的参与度和互动度。例如,人工智能大模型可以根据用户的搜索词或浏览历史,生成相关的文章、视频、推荐等内容,以满足用户的信息需求和兴趣爱好。人工智能大模型还可以根据用户的个性化特征,生成定制化的内容,如个性化的问候、祝福、建议等,以增强用户的信任和忠诚度。下图是一个示意图,展示了人工智能大模型如何根据用户的搜索词“如何学习英语”,生成一篇相关的文章,以及一些相关的视频和推荐。
  • 内容分析:人工智能大模型可以对内容进行深入的分析,提取内容的主题、情感、观点、风格、质量等特征,以及内容与用户的匹配度、相关度、影响力等指标。这些分析结果可以帮助产品经理了解内容的效果和价值,评估内容的优劣和改进空间,优化内容的制作和发布策略。例如,人工智能大模型可以对内容进行情感分析,识别内容的正面或负面的情绪,以及用户对内容的喜好和反馈,从而调整内容的语气和角度,提高内容的吸引力和说服力。人工智能大模型还可以对内容进行风格分析,识别内容的正式或非正式的语言风格,以及用户的语言习惯和偏好,从而调整内容的语言和表达方式,提高内容的亲和力和适应力。下图是一个示意图,展示了人工智能大模型如何对一篇内容进行情感分析和风格分析,以及如何根据分析结果,对内容进行调整和优化。
  • 内容推荐:人工智能大模型可以根据用户的行为和需求,以及内容的特征和指标,智能地推荐最合适的内容给用户,以提高用户的满意度和留存率。人工智能大模型可以利用深度学习的技术,构建用户和内容的复杂的关系模型,实现精准的个性化推荐。人工智能大模型还可以利用强化学习的技术,实现动态的自适应推荐,根据用户的实时反馈和环境变化,不断地调整推荐策略,实现最优的推荐效果。例如,人工智能大模型可以根据用户的浏览、点击、收藏、评论等行为,以及用户的年龄、性别、地域、兴趣等特征,推荐最符合用户需求和喜好的内容,如商品、文章、视频、音乐等。人工智能大模型还可以根据用户的转化、留存、流失等指标,以及内容的热度、新颖度、多样性等特征,推荐最能促进用户转化和留存的内容,如优惠券、活动、社区等。下图是一个示意图,展示了人工智能大模型如何根据用户的行为和特征,以及内容的特征和指标,推荐最合适的内容给用户,以及如何根据用户的反馈和环境变化,调整推荐策略,实现最优的推荐效果。


在利用人工智能大模型进行内容策略优化的过程中,需要注意以下几个问题和挑战:

  • 内容的质量和安全:人工智能大模型生成的内容虽然具有高度的智能和创造力,但也可能存在一些错误和缺陷,如语法错误、逻辑错误、信息错误、重复内容、低质内容等。这些错误和缺陷可能会影响内容的质量和可信度,降低用户的满意度和信任度,甚至引起用户的不满和抱怨。因此,需要对人工智能大模型生成的内容进行严格的审核和校验,确保内容的正确性和合理性,避免内容的质量和安全问题。此外,人工智能大模型生成的内容也可能存在一些敏感和不合适的内容,如涉及政治、宗教、色情、暴力、歧视等话题的内容。这些内容可能会触犯法律法规,违反社会道德,伤害用户的感情和利益,甚至引发社会的争议和冲突。因此,需要对人工智能大模型生成的内容进行严格的过滤和屏蔽,确保内容的合法性和合规性,避免内容的敏感和不合适问题。
  • 内容的多样性和新颖性:人工智能大模型生成的内容虽然具有高度的智能和创造力,但也可能存在一些重复和陈旧的内容,如抄袭、模仿、套用等。这些内容可能会影响内容的多样性和新颖性,降低用户的兴趣和好奇心,甚至引起用户的厌烦和反感。因此,需要对人工智能大模型生成的内容进行严格的检测和比较,确保内容的原创性和独特性,避免内容的重复和陈旧问题。此外,人工智能大模型生成的内容也可能存在一些过于平庸和无趣的内容,如缺乏创意、想象、情感等。这些内容可能会影响内容的吸引力和感染力,降低用户的参与度和互动度,甚至引起用户的冷漠和无视。因此,需要对人工智能大模型生成的内容进行严格的评估和优化,确保内容的有趣性和魅力,避免内容的平庸和无趣问题。
    为了实现内容的多样性和新颖性,人工智能大模型可以利用以下几种技术和方法:
  • 生成对抗网络(GAN):生成对抗网络是一种由两个相互竞争的神经网络组成的模型,一个是生成器,一个是判别器。生成器的目标是生成尽可能真实的内容,而判别器的目标是区分真实的内容和生成的内容。通过这种对抗的过程,生成器可以不断地提高生成内容的质量和多样性,而判别器可以不断地提高区分内容的准确性和敏感性。生成对抗网络可以生成各种形式和类型的内容,如图像、音频、视频等,而且可以生成一些从未见过的内容,如新颖的风景、动物、人物等。生成对抗网络可以帮助人工智能大模型生成更多的原创和独特的内容,提高内容的多样性和新颖性。
  • 变分自编码器(VAE):变分自编码器是一种由两个相互配合的神经网络组成的模型,一个是编码器,一个是解码器。编码器的目标是将输入的内容编码成一个低维的隐变量,而解码器的目标是将隐变量解码成一个与输入内容相似的输出内容。通过这种编码和解码的过程,变分自编码器可以学习到内容的潜在特征和结构,而且可以在隐变量的空间中进行插值和变换,生成一些与输入内容不同但有相似特征的内容。变分自编码器可以生成各种形式和类型的内容,如文本、图像、音频、视频等,而且可以生成一些与输入内容有关联但有差异的内容,如不同的语言、风格、情感等。变分自编码器可以帮助人工智能大模型生成更多的有趣和魅力的内容,提高内容的吸引力和感染力。
  • 神经网络语言模型(NNLM):神经网络语言模型是一种利用神经网络来学习和生成自然语言的模型,它可以根据给定的上下文,预测下一个词或句子的概率,从而生成连贯和通顺的文本。神经网络语言模型可以利用各种技术和方法,如循环神经网络(RNN)、长短期记忆网络(LSTM)、注意力机制(Attention)、变换器(Transformer)等,来提高文本的质量和多样性。神经网络语言模型可以生成各种类型和风格的文本,如新闻、小说、诗歌、对话等,而且可以生成一些符合给定的主题、关键词、图片等的文本,如摘要、翻译、评论等。神经网络语言模型可以帮助人工智能大模型生成更多的原创和独特的文本,提高文本的多样性和新颖性。

下图是一个示意图,展示了人工智能大模型如何利用生成对抗网络、变分自编码器和神经网络语言模型,来生成各种形式和类型的内容,以及如何提高内容的多样性和新颖性。

如何利用人工智能大模型进行广告投放策略优化

广告投放策略是指通过在合适的时间、地点、渠道和形式,向合适的用户,展示合适的广告,来吸引和影响用户,提高用户的点击率和转化率,从而实现业务目标的一系列方法和措施。广告投放策略的优化是指通过分析用户的行为和需求,调整广告的内容、目标、预算、出价、竞争等因素,以提高广告的效果和价值的过程。人工智能大模型可以在广告投放策略的优化中发挥以下几个方面的作用:

  • 广告生成:人工智能大模型可以根据给定的目标、关键词、图片等输入,自动地生成各种形式和类型的广告,如文本、图像、音频、视频等。这些广告可以是原创的,也可以是对已有广告的改编、摘要、翻译、评论等。人工智能大模型生成的广告具有高度的可读性、可视性和可听性,能够吸引用户的注意力和兴趣,增加用户的点击率和转化率。例如,人工智能大模型可以根据用户的搜索词或浏览历史,生成相关的广告,以满足用户的购买需求和兴趣爱好。人工智能大模型还可以根据用户的个性化特征,生成定制化的广告,如个性化的优惠券、活动、邀请等,以增强用户的信任和忠诚度。下图是一个示意图,展示了人工智能大模型如何根据用户的搜索词“如何学习英语”,生成一条相关的广告,以及一些相关的图片和文本。
  • 广告分析:人工智能大模型可以对广告进行深入的分析,提取广告的主题、情感、观点、风格、质量等特征,以及广告与用户的匹配度、相关度、影响力等指标。这些分析结果可以帮助产品经理了解广告的效果和价值,评估广告的优劣和改进空间,优化广告的制作和发布策略。例如,人工智能大模型可以对广告进行情感分析,识别广告的正面或负面的情绪,以及用户对广告的喜好和反馈,从而调整广告的语气和角度,提高广告的吸引力和说服力。人工智能大模型还可以对广告进行风格分析,识别广告的正式或非正式的语言风格,以及用户的语言习惯和偏好,从而调整广告的语言和表达方式,提高广告的亲和力和适应力。下图是一个示意图,展示了人工智能大模型如何对一条广告进行情感分析和风格分析,以及如何根据分析结果,对广告进行调整和优化。
  • 广告推荐:人工智能大模型可以根据用户的行为和需求,以及广告的特征和指标,智能地推荐最合适的广告给用户,以提高用户的满意度和留存率。人工智能大模型可以利用深度学习的技术,构建用户和广告的复杂的关系模型,实现精准的个性化推荐。人工智能大模型还可以利用强化学习的技术,实现动态的自适应推荐,根据用户的实时反馈和环境变化,不断地调整推荐策略,实现最优的推荐效果。例如,人工智能大模型可以根据用户的浏览、点击、收藏、评论等行为,以及用户的年龄、性别、地域、兴趣等特征,推荐最符合用户需求和喜好的广告,如商品、服务、应用等。人工智能大模型还可以根据用户的转化、留存、流失等指标,以及广告的热度、新颖度、多样性等特征,推荐最能促进用户转化和留存的广告,如优惠券、活动、社区等。下图是一个示意图,展示了人工智能大模型如何根据用户的行为和特征,以及广告的特征和指标,推荐最合适的广告给用户,以及如何根据用户的反馈和环境变化,调整推荐策略,实现最优的推荐效果。


在利用人工智能大模型进行广告投放策略优化的过程中,需要注意以下几个问题和挑战:

  • 广告的质量和安全:人工智能大模型生成的广告虽然具有高度的智能和创造力,但也可能存在一些错误和缺陷,如语法错误、逻辑错误、信息错误、重复广告、低质广告等。这些错误和缺陷可能会影响广告的质量和可信度,降低用户的满意度和信任度,甚至引起用户的不满和抱怨。因此,需要对人工智能大模型生成的广告进行严格的审核和校验,确保广告的正确性和合理性,避免广告的质量和安全问题。此外,人工智能大模型生成的广告也可能存在一些敏感和不合适的广告,如涉及政治、宗教、色情、暴力、歧视等话题的广告。这些广告可能会触犯法律法规,违反社会道德,伤害用户的感情和利益,甚至引发社会的争议和冲突。因此,需要对人工智能大模型生成的广告进行严格的过滤和屏蔽,确保广告的合法性和合规性,避免广告的敏感和不合适问题。
  • 广告的多样性和新颖性:人工智能大模型生成的广告虽然具有高度的智能和创造力,但也可能存在一些重复和陈旧的广告,如抄袭、模仿、套用等。这些广告可能会影响广告的多样性和新颖性,降低用户的兴趣和好奇心,甚至引起用户的厌烦和反感。因此,需要对人工智能大模型生成的广告进行严格的检测和比较,确保广告的原创性和独特性,避免广告的重复和陈旧问题。此外,人工智能大模型生成的广告也可能存在一些过于平庸和无趣的广告,如缺乏创意、想象、情感等。这些广告可能会影响广告的吸引力和感染力,降低用户的参与度和互动度,甚至引起用户的冷漠和无视。因此,需要对人工智能大模型生成的广告进行严格的评估和优化,确保广告的有趣性和魅力,避免广告的平庸和无趣问题。

为了实现广告的质量和安全,人工智能大模型可以利用以下几种技术和方法:

  • 文本审核(Text Moderation):文本审核是一种对文本内容进行检测和过滤的技术,它可以识别文本中的敏感词、违规词、垃圾词等,以及文本的语法错误、逻辑错误、信息错误等,从而对文本进行修正、删除、屏蔽等操作。文本审核可以帮助人工智能大模型提高文本广告的质量和安全,避免文本广告的错误和缺陷,以及敏感和不合适的内容。
  • 图像审核(Image Moderation):图像审核是一种对图像内容进行检测和过滤的技术,它可以识别图像中的敏感内容、违规内容、垃圾内容等,如色情、暴力、歧视等,从而对图像进行修正、删除、屏蔽等操作。图像审核可以帮助人工智能大模型提高图像广告的质量和安全,避免图像广告的错误和缺陷,以及敏感和不合适的内容。
  • 音频审核(Audio Moderation):音频审核是一种对音频内容进行检测和过滤的技术,它可以识别音频中的敏感内容、违规内容、垃圾内容等,如色情、暴力、歧视等,从而对音频进行修正、删除、屏蔽等操作。音频审核可以帮助人工智能大模型提高音频广告的质量和安全,避免音频广告的错误和缺陷,以及敏感和不合适的内容。
  • 视频审核(Video Moderation):视频审核是一种对视频内容进行检测和过滤的技术,它可以识别视频中的敏感内容、违规内容、垃圾内容等,如色情、暴力、歧视等,从而对视频进行修正、删除、屏蔽等操作。视频审核可以帮助人工智能大模型提高视频广告的质量和安全,避免视频广告的错误和缺陷,以及敏感和不合适的内容。

下图是一个示意图,展示了人工智能大模型如何利用文本审核、图像审核、音频审核和视频审核,来提高广告的质量和安全,避免广告的错误和缺陷,以及敏感和不合适的内容。

为了实现广告的多样性和新颖性,人工智能大模型可以利用以下几种技术和方法:

  • 生成对抗网络(GAN):生成对抗网络是一种由两个相互竞争的神经网络组成的模型,一个是生成器,一个是判别器。生成器的目标是生成尽可能真实的广告,而判别器的目标是区分真实的广告和生成的广告。通过这种对抗的过程,生成器可以不断地提高生成广告的质量和多样性,而判别器可以不断地提高区分广告的准确性和敏感性。生成对抗网络可以生成各种形式和类型的广告,如图像、音频、视频等,而且可以生成一些从未见过的广告,如新颖的商品、服务、应用等。生成对抗网络可以帮助人工智能大模型生成更多的原创和独特的广告,提高广告的多样性和新颖性。
  • 变分自编码器(VAE):变分自编码器是一种由两个相互配合的神经网络组成的模型,一个是编码器,一个是解码器。编码器的目标是将输入的广告编码成一个低维的隐变量,而解码器的目标是将隐变量解码成一个与输入广告相似的输出广告。通过这种编码和解码的过程,变分自编码器可以学习到广告的潜在特征和结构,而且可以在隐变量的空间中进行插值和变换,生成一些与输入广告不同但有相似特征的广告。变分自编码器可以生成各种形式和类型的广告,如文本、图像、音频、视频等,而且可以生成一些与输入广告有关联但有差异的广告,如不同的语言、风格、情感等。变分自编码器可以帮助人工智能大模型生成更多的有趣和魅力的广告,提高广告的吸引力和感染力。
  • 神经网络语言模型(NNLM):神经网络语言模型是一种利用神经网络来学习和生成自然语言的模型,它可以根据给定的上下文,预测下一个词或句子的概率,从而生成连贯和通顺的文本。神经网络语言模型可以利用各种技术和方法,如循环神经网络(RNN)、长短期记忆网络(LSTM)、注意力机制(Attention)、变换器(Transformer)等,来提高文本的质量和多样性。神经网络语言模型可以生成各种类型和风格的文本,如新闻、小说、诗歌、对话等,而且可以生成一些符合给定的目标、关键词、图片等的文本,如摘要、翻译、评论等。神经网络语言模型可以帮助人工智能大模型生成更多的原创和独特的文本,提高文本的多样性和新颖性。

下图是一个示意图,展示了人工智能大模型如何利用生成对抗网络、变分自编码器和神经网络语言模型,来生成各种形式和类型的广告,以及如何提高广告的多样性和新颖性。

如何利用人工智能大模型进行用户体验策略优化

用户体验策略是指通过设计和提供符合用户的期望和需求的产品和服务,来提高用户的满意度和忠诚度,从而实现业务目标的一系列方法和措施。用户体验策略的优化是指通过分析用户的行为和反馈,调整产品和服务的功能、界面、交互、流程、性能等因素,以提高产品和服务的效果和价值的过程。

人工智能大模型是一种能够适应多种任务的模型,具有跨界、横向、打通的能力,为人工智能领域提供了新的机遇和挑战1。人工智能大模型可以在用户体验策略的优化中发挥以下几个方面的作用:

  • 用户理解:人工智能大模型可以对用户进行深入的理解,提取用户的特征、需求、偏好、情绪、意图等信息,以及用户与产品和服务的关系和价值。这些理解结果可以帮助产品经理了解用户的真实需求和期望,评估产品和服务的优劣和改进空间,优化产品和服务的设计和提供策略。例如,人工智能大模型可以对用户的语音、文字、图像等输入进行理解,识别用户的问题、需求、意图等信息,从而提供最合适的回答、建议、解决方案等。人工智能大模型还可以对用户的行为、反馈、评价等输出进行理解,识别用户的满意度、忠诚度、情绪等信息,从而提供最合适的奖励、激励、关怀等。例如,如果用户在使用一个电商APP时,人工智能大模型可以根据用户的搜索、浏览、收藏、购买等行为,分析用户的购物偏好、消费能力、购买意愿等信息,从而推送最适合用户的商品、优惠、活动等。人工智能大模型还可以根据用户的评价、投诉、咨询等反馈,分析用户的满意度、忠诚度、情绪等信息,从而提供最适合用户的售后、积分、礼品等。
  • 用户交互:人工智能大模型可以对用户进行自然和智能的交互,通过语音、文字、图像等方式,与用户进行沟通和对话,提高用户的参与度和互动度。人工智能大模型可以利用自然语言处理的技术,实现流畅和友好的自然语言交互,如问答、聊天、指导等。人工智能大模型还可以利用计算机视觉的技术,实现灵活和有趣的图像交互,如识别、生成、编辑等。例如,人工智能大模型可以根据用户的语音或文字输入,生成语音或文字的回复,与用户进行自然的对话,解决用户的问题或满足用户的需求。例如,如果用户在使用一个旅游APP时,人工智能大模型可以根据用户的语音或文字输入,生成语音或文字的回复,与用户进行自然的对话,为用户提供旅游咨询、规划、预订等服务。人工智能大模型还可以根据用户的图像输入,生成图像的输出,与用户进行有趣的互动,增加用户的乐趣或满足用户的创造力。例如,如果用户在使用一个美妆APP时,人工智能大模型可以根据用户的自拍照,生成不同的妆容、发型、配饰等图像,与用户进行有趣的互动,让用户体验不同的风格或搭配。
  • 用户引导:人工智能大模型可以对用户进行有效和合理的引导,通过提示、建议、推送等方式,引导用户完成产品和服务的使用和转化,提高用户的效率和价值。人工智能大模型可以利用机器学习的技术,实现智能和个性化的用户引导,如推荐、排序、优化等。人工智能大模型还可以利用规则和逻辑的技术,实现有效和合理的用户引导,如导航、教程、反馈等。例如,人工智能大模型可以根据用户的特征和行为,推荐最合适的产品和服务给用户,引导用户进行购买或订阅。例如,如果用户在使用一个教育APP时,人工智能大模型可以根据用户的年龄、学习目标、学习进度、学习效果等信息,推荐最合适的课程、教材、老师等给用户,引导用户进行学习或报名。人工智能大模型还可以根据用户的需求和难度,提供最合适的导航和教程给用户,引导用户进行使用或学习。例如,如果用户在使用一个健身APP时,人工 智能大模型可以根据用户的身体状况、健身目标、健身计划、健身效果等信息,提供最合适的导航和教程给用户,引导用户进行锻炼或跟进。

在利用人工智能大模型进行用户体验策略优化的过程中,需要注意以下几个问题和挑战:

  • 用户的隐私和安全:人工智能大模型理解和交互的用户虽然可以提高用户体验的效果和价值,但也可能存在一些隐私和安全的风险,如泄露、窃取、滥用等。这些风险可能会影响用户的隐私和安全,降低用户的信任和忠诚度,甚至引起用户的不满和抵制。因此,需要对人工智能大模型理解和交互的用户进行严格的保护和管理,确保用户的隐私和安全,避免用户的隐私和安全问题。例如,人工智能大模型在理解和交互用户的数据时,需要遵守相关的法律法规,获取用户的授权和同意,加密和脱敏用户的敏感信息,防止用户的数据被泄露、窃取、滥用等。人工智能大模型还需要在理解和交互用户的数据时,保持客观和公正,避免对用户的数据进行错误、偏差、欺骗等操作,影响用户的理解和判断。此外,人工智能大模型理解和交互的用户也可能存在一些误解和误导的风险,如错误、偏差、欺骗等。这些风险可能会影响用户的理解和判断,降低用户的效率和价值,甚至引起用户的困惑和误操作。因此,需要对人工智能大模型理解和交互的用户进行严格的监督和纠正,确保用户的理解和判断,避免用户的误解和误导问题。
  • 用户的多样性和复杂性:人工智能大模型引导的用户虽然可以提高用户体验的效率和价值,但也可能存在一些多样性和复杂性的挑战,如差异、变化、冲突等。这些挑战可能会影响用户体验的适应性和灵活性,降低用户的满意度和忠诚度,甚至引起用户的抗拒和反抗。因此,需要对人工智能大模型引导的用户进行严格的分析和考虑,确保用户体验的适应性和灵活性,避免用户体验的多样性和复杂性问题。例如,人工智能大模型在引导用户时,需要考虑用户的不同的特征、需求、偏好、情绪、意图等,以及用户的不同的行为、反馈、评价等,从而提供最适合用户的引导方式和内容,如提示、建议、推送等。人工智能大模型还需要考虑用户的不同的环境、场景、时间、设备等,以及用户的不同的目标、任务、流程、结果等,从而提供最适合用户的引导时机和形式,如导航、教程、反馈等。此外,人工智能大模型引导的用户也可能存在一些依赖和过度的风险,如失控、沉迷、消极等。这些风险可能会影响用户的自主和平衡,降低用户的健康和幸福,甚至引起用户的疲劳和厌倦。因此,需要对人工智能大模型引导的用户进行严格的控制和限制,确保用户的自主和平衡,避免用户的依赖和过度问题。

如何利用人工智能大模型进行用户增长策略优化

用户增长策略优化是一种利用数据分析和实验验证,来提升用户数量和质量,从而达到业务目标的方法。它涉及到用户的获取、激活、留存、收入、推荐等关键环节,需要根据不同的产品和服务,制定合适的增长指标和策略。人工智能大模型是一种基于深度学习的人工智能模型,它可以在海量的数据上进行预训练,然后根据不同的任务进行微调,从而实现多种功能,如内容生成、内容推荐、内容优化等。人工智能大模型可以在用户增长策略优化中发挥重要的作用,具体如下:

  • 用户获取:用户获取是指通过各种手段和渠道,吸引潜在的用户进入产品和服务,并促使他们完成注册和转化的过程。用户获取的目标是提高用户的规模和价值,即增加用户的数量和质量。人工智能大模型可以在用户获取中发挥内容生成和内容推荐的功能,根据用户的特征和需求,生成和推荐最合适的内容和广告给用户,引导用户进入产品和服务的入口,如网站、应用、社区等。人工智能大模型还可以根据用户的行为和反馈,生成和推荐最合适的内容和广告给用户,引导用户完成产品和服务的注册和转化,如填写信息、绑定账号、购买商品等。例如,一个在线教育平台可以利用人工智能大模型,根据用户的年龄、学历、兴趣等特征,生成和推荐最适合他们的课程和优惠信息,吸引用户点击进入平台,并引导用户完成注册和购买课程的过程。
  • 用户激活:用户激活是指通过设计和提供符合用户的期望和需求的产品和服务,提高用户的满意度和忠诚度,提高用户的活跃度和留存率的过程。用户激活的目标是提高用户的忠诚度和价值,即增加用户的使用和消费。人工智能大模型可以在用户激活中发挥内容设计和内容提供的功能,根据用户的特征和需求,设计和提供最合适的产品和服务给用户,引导用户体验产品和服务的核心功能和价值,如搜索、浏览、观看、收听等。人工智能大模型还可以根据用户的行为和反馈,设计和提供最合适的产品和服务给用户,引导用户体验产品和服务的附加功能和价值,如评论、分享、收藏、打赏等。例如,一个视频平台可以利用人工智能大模型,根据用户的观看历史、喜好、评分等行为,设计和提供最合适的视频内容和播放方式给用户,引导用户观看更多的视频,并参与互动和社交。
  • 用户留存:用户留存是指通过生成和推荐各种形式和类型的内容和广告,吸引和影响已有的用户,提高用户的重复率和续费率的过程。用户留存的目标是提高用户的稳定性和价值,即增加用户的回访和续费。人工智能大模型可以在用户留存中发挥内容生成和内容推荐的功能,根据用户的特征和行为,生成和推荐最合适的内容和广告给用户,引导用户回访产品和服务的入口,如网站、应用、社区等。人工智能大模型还可以根据用户的需求和反馈,生成和推荐最合适的内容和广告给用户,引导用户继续使用和消费产品和服务,如更新、升级、续费等。例如,一个电商平台可以利用人工智能大模型,根据用户的购买历史、喜好、评价等行为,生成和推荐最合适的商品和优惠信息给用户,引导用户再次访问平台,并引导用户购买更多的商品和服务。
  • 用户收入:用户收入是指通过生成和推荐各种形式和类型的内容和广告,吸引和影响已有的用户,提高用户的付费率和消费额的过程。用户收入的目标是提高用户的收益和价值,即增加用户的付费和消费。人工智能大模型可以在用户收入中发挥内容生成和内容推荐的功能,根据用户的特征和行为,生成和推荐最合适的内容和广告给用户,引导用户购买和订阅产品和服务的付费功能和内容,如会员、课程、电影等。人工智能大模型还可以根据用户的需求和反馈,生成和推荐最合适的内容和广告给用户,引导用户购买和订阅产品和服务的增值功能和内容,如礼物、道具、皮肤等。例如,一个游戏平台可以利用人工智能大模型,根据用户的游戏历史、喜好、评分等行为,生成和推荐最合适的游戏和活动信息给用户,引导用户购买和订阅游戏的付费功能和内容,如道具、皮肤、关卡等。
  • 用户推荐:用户推荐是指通过生成和推荐各种形式和类型的内容和广告,吸引和影响已有的用户,提高用户的推荐率和传播率的过程。用户推荐的目标是提高用户的影响力和价值,即增加用户的推荐和传播。人工智能大模型可以在用户推荐中发挥内容生成和内容推荐的功能,根据用户的特征和行为,生成和推荐最合适的内容和广告给用户,引导用户向其他潜在的用户推荐和分享产品和服务,如邀请、转发、评价等。人工智能大模型还可以根据用户的需求和反馈,生成和推荐最合适的内容和广告给用户,引导用户向其他潜在的用户推荐和分享产品和服务的优惠和活动,如优惠券、抽奖、赠送等。例如,一个社交平台可以利用人工智能大模型,根据用户的社交历史、喜好、评价等行为,生成和推荐最合适的内容和广告给用户,引导用户向其他用户推荐和分享平台的功能和内容,如好友、动态、话题等。

在利用人工智能大模型进行用户增长策略优化的过程中,需要注意以下几个问题和挑战:

  • 用户的质量和价值:人工智能大模型获取和激活的用户虽然可以提高用户的规模和价值,但也可能存在一些质量和价值的问题,如虚假、无效、低价值等。这些问题可能会影响用户的质量和价值,降低用户的转化率和留存率,甚至引起用户的流失和投诉。因此,需要对人工智能大模型获取和激活的用户进行严格的验证和筛选,确保用户的质量和价值,避免用户的质量和价值问题。例如,人工智能大模型在获取用户时,需要检测用户的真实性和有效性,排除一些虚假的用户,如机器人、水军、刷单等。人工智能大模型在激活用户时,需要评估用户的价值和潜力,筛选一些高价值的用户,如忠诚的用户、付费的用户、推荐的用户等。此外,人工智能大模型获取和激活的用户也可能存在一些不稳定和不可预测的问题,如波动、变化、流失等。这些问题可能会影响用户的稳定性和可预测性,降低用户的收入和推荐,甚至引起用户的不满和抵制。因此,需要对人工智能大模型获取和激活的用户进行严格的监测和预测,确保用户的稳定性和可预测性,避免用户的不稳定和不可预测问题。
  • 用户的关系和社区:人工智能大模型留存和收入的用户虽然可以提高用户的忠诚度和价值,但也可能存在一些关系和社区的问题,如孤立、冲突、竞争等。这些问题可能会影响用户的关系和社区,降低用户的满意度和忠诚度,甚至引起用户的流失和投诉。因此,需要对人工智能大模型留存和收入的用户进行严格的维护和管理,确保用户的关系和社区,避免用户的关系和社区问题。例如,人工智能大模型在留存用户时,需要促进用户之间的交流和互动,增加用户的归属感和认同感,如建立用户的群组、论坛、社区等。人工智能大模型在收入用户时,需要协调用户之间的合作和竞争,增加用户的合作意愿和竞争力,如设置用户的任务、排行、奖励等。此外,人工智能大模型留存和收入的用户也可能存在一些潜力和机会,如合作、互助、传播等。这些潜力和机会可能会影响用户的增长和价值,提高用户的推荐率和传播率,甚至引起用户的增长和价值。因此,需要对人工智能大模型留存和收入的用户进行严格的激励和引导,确保用户的增长和价值,利用用户的潜力和机会。例如,人工智能大模型在留存用户时,需要激励用户之间的合作和互助,提供一些支持和资源,如教程、工具、数据等。人工智能大模型在收入用户时,需要引导用户之间的传播和推荐,提供一些影响和机会,如展示、认证、合作等。
  • 用户的反馈和评价:人工智能大模型推荐的用户虽然可以提高用户的规模和价值,但也可能存在一些反馈和评价的问题,如负面、不真实、不公平等。这些问题可能会影响用户的反馈和评价,降低用户的信任和忠诚度,甚至引起用户的不满和抵制。因此,需要对人工智能大模型推荐的用户进行严格的监督和纠正,确保用户的反馈和评价,避免用户的反馈和评价问题。例如,人工智能大模型在推荐用户时,需要收集和分析用户的反馈和评价,识别和处理一些负面的反馈和评价,如投诉、差评、退款等。人工智能大模型还需要检测和过滤一些不真实和不公平的反馈和评价,如刷单、刷评、黑评等。此外,人工智能大模型推荐的用户也可能存在一些价值和影响,如正面、真实、公平等。这些价值和影响可能会影响用户的增长和价值,提高用户的信任和忠诚度,甚至引起用户的增长和价值。因此,需要对人工智能大模型推荐的用户进行严格的奖励和鼓励,确保用户的增长和价值,利用用户的价值和影响。例如,人工智能大模型在推荐用户时,需要激励和感谢用户的反馈和评价,提供一些奖励和优惠,如积分、礼品、折扣等。人工智能大模型还需要展示和传播用户的反馈和评价,提供一些影响和机会,如排名、展示、推荐等。

总之,用户增长策略优化是一种利用数据分析和实验验证,来提升用户数量和质量,从而达到业务目标的方法。人工智能大模型是一种基于深度学习的人工智能模型,它可以在海量的数据上进行预训练,然后根据不同的任务进行微调,从而实现多种功能,如内容生成、内容推荐、内容优化等。人工智能大模型可以在用户增长策略优化中发挥重要的作用,如用户获取、用户激活、用户留存、用户收入、用户推荐等。在利用人工智能大模型进行用户增长策略优化的过程中,需要注意一些问题和挑战,如用户的质量和价值、用户的关系和社区、用户的反馈和评价等。

下图是一个示意图,展示了人工智能大模型如何在用户增长策略优化中发挥作用,以及需要注意的问题和挑战。

专栏推荐: 用AI驱动数字化营销业绩增长

在本文中,我介绍了如何利用人工智能大模型进行流量策略的优化,包括内容策略、广告投放策略、用户体验策略和用户增长策略。这些策略都是数字化营销的重要组成部分,它们可以帮助产品经理和运营人员提高用户的规模和价值,从而实现业绩的增长。如果你对这些策略感兴趣,想要了解更多的细节和实例,我推荐你关注一个专栏《 用AI驱动数字化营销业绩增长》,该专栏由产品经理独孤虾(全网同号)创作,旨在分享更多关于人工智能大模型在数字化营销领域的应用和实践的知识和经验。该专栏不仅涵盖了本文中提到的四个策略,还涵盖了其他的策略,如品牌策略、社交策略、营销自动化策略等。该专栏的内容写得详细和简单通俗易懂,充分体现了人工智能大模型在其中所起的作用,还提供了一些实例和示意图,让你更容易理解和应用。该专栏的目标受众是相应行业和领域的产品经理和运营人员,但也适合其他对数字化营销感兴趣的人士阅读和学习。如果你想要用AI驱动你的数字化营销业绩增长,那么你一定不要错过这个专栏,快去关注吧!

编辑于 2023-12-14 13:06

作为20年经验的老牌营销公司Webpower旗下子品牌,我们服务过包括耐克、式邦、自然堂在内的众多B2B和B2C品牌,结合我们多年的实战经验,分享一下对数字营销的看法:

其实某度上也收录了数字营销的词条,原文这么定义它:

数字营销是使用数字传播渠道来推广产品和服务的 实践活动,从而以一种及时、相关、定制化和节省成本的方式与消费者进行 沟通。]数字营销包含了很多 互联网营销( 网络营销)中的技术与实践。数字营销的范围要更加广泛,还包括了很多其它不需要互联网的沟通渠道,比如非网络渠道,诸如:电视,广播,短信等,或网络渠道,诸如: 社区媒体, 电子广告, 横幅广告等。

有些伙伴可能会得出以下结论:
数字营销=互联网营销+全媒体营销(我们不认可)

但我们认为,网络营销和全媒体营销也早已不是新鲜事,他们两凑在一起,弄个专门的“数字营销”名词,又有什么特殊的价值呢?

我相信,以上是很多人都有类似的疑问。

要我们来说,其实可以不用那么复杂,我们总结的数字营销定义如下:

数字营销是以科技手段为依托,整合互联网渠道、全媒体渠道、线下资源,进行的系统性、全局性的营销手段。从而达到1+1+1>3的营销效果。

总结下来就是:
数字营销=网络营销×全媒体营销(我们认可)

其中,在传统营销策略的基础上,将数据力和科技力作为变革的重点。因此,一个公司要做数字营销,先要从两个方面搭建框架:

一、硬件部分
包括搭载数据中台的“营销自动化平台”、“scrm营销平台”等。

拿我们营销自动化平台Dmartech来举例,一般要能保证配备以下功能:

1、用户洞察功能
要有客户标签功能,并能根据客户标签,生成动态的用户画像

2、用户质量分级管理
客户打分系统,根据用户画像,为用户打分,并根据高中低等维度,将不同客户分级管理,实现个性化、精准化的营销。

3、营销旅程自动触发
在后台要能够搭建自动化的营销旅程,并且根据前面的用户洞察和营销策略,设定条件,自动触发营销旅程。

4、多触点接入
营销自动化系统本身要能兼容并接入多种营销触点,包括邮件、短信、AI外呼、微信生态等等

5、数据中台
要能汇总多个触点的用户数据,并多维度生成有助于优化营销策略的数据报告。

总体来说,营销自动化平台,要有智能和自动化的技术支持,取代部分“大脑”的作用,而不只是机械化的执行简单的指令,这队团队的研发能力是有要求的。越好的营销自动化平台,智能化程度越高。

二、人力部分

配备了系统之后,在人力团队方面,至少要涵盖以下工作内容:
1、策略制定、策划
3、内容,包括视觉、文案在内的各种营销物料制作
4、运营,客户运营、活动运营等
5、数据分析

……

如果想详细了解,可以私信我们下载资料包或者免费营销专家咨询哦,谢谢!

发布于 2022-06-02 17:18

什么是数字营销?

数字营销 (Digital Marketing) 是使用数字传播渠道来推广产品和服务的实践活动,从而以一种及时,相关,定制化和节省成本的方式与消费者进行沟通。

数字营销包含了很多互联网营销(网络营销)中的技术与实践,但它的范围要更加广泛,还包括了很多其它不需要互联网的沟通渠道。因此,数字营销的领域就涵盖了一整套元素,如:手机,短信/彩信,显示/横幅广告以及数字户外广告等等。

数字营销之前曾被看作时特殊领域的独立营销形式,但是,由于它提供了相同的受众沟通方式(只不过是以数字形式而已),现在已经经常被看作是能够涉及到绝大多数的传统营销领域(如直复营销)。

数字营销的核心板块无非是渠道数字化和内容数字化,渠道数字化已经趋于发达,耳熟能详的渠道诸如小红书,微信公众号等已经历了高度数字化的过程,在大数据的作用下,筛选后推送的内容已逐渐趋近精准,而内容营销板块仍处于新兴阶段。

双十一期间,特赞与天猫共同推出天猫次元虚拟ip偶像「喵酱」,并发布新番「欢迎光临,喵人馆」,及单曲《喵来也》。虚拟ip已经可以通过各种渠道与消费者互动,无需再经由线下渠道。虚拟ip本质也是数字化元素,又通过数字化与人们互动,体验也同样数字化。全流程数字化体验在过去遵从传统营销的模式下是无法想象的,而数字营销保证了内容的多元化


若想了解更多有关数字营销的内容, 6月3日,特赞内容VISION大会带你重新想象内容和数字营销的力量。

参与链接:

联系合作:media@tezign.com

发布于 2021-05-18 11:29

首先说一个结论:未来的市场必定属于那些能做好数字营销的公司

如果你的公司还不懂数字营销,建议从现在就开始研究。

那么到底什么是数字营销?以及如何做好数字营销呢?

我们将通过本篇文章来为大家一一解答,本篇文章将分为以下几个部分:

1. 什么是数字营销,和传统营销的区别?

2. 数字营销的两大步骤:

(1)对于用户需求的深度洞察

(2)通过数字化的渠道,将营销内容给到用户,从而实现量化

一、什么是数字营销

很多企业都有误解,认为我去运营抖音、快手、公众号等自媒体、去运营社群,就是在做数字化的营销了。

这种想法是错误的。

去运营自媒体或者社群,并没有实现数字营销,只是数字化的渠道,本质上改变的只是整个营销环节当中,渠道的这个部分。

而真正的数字营销,是把整个营销体系的设计,都依托于一个确定的数据基础。

由此,我们可以更精准地监控用户当前的状态,预测用户会因什么产生付费的行为,从而实现转化率的大幅提升。

换种说法,数字营销可以让用户的转化流程可量化。

这话什么意思呢?

我们把用户的心态比作一个天平,用户对于我们这个品牌的信任分值达到30分的时候,他会开始浏览产品,达到60分的时候,他就开始将产品加入购物车了,而达到100分的时候,他就会为之付费。

以前,这种用户转化流程很难被量化,但随着大数据时代的来临,这套流程可以被识别、沉淀,加以统计之后,就变成了一件可以量化的事情,这就是数字营销。

二、做好数字营销的两大步骤

但当然,在量化的过程中,数字营销并不像我上面所讲的从30分变成60分这样轻易,在运行过程中,需要我们做好下面几点。


  • 第一步,对于用户需求的深度洞察

怎么洞察用户的需求?

必须要与用户走近。要经常去走访市场,了解用户的心情,了解用户的状态,从而才能挖掘到一些别人看不见、但是我们能看见的那些差异化的用户需求点。

例如,三顿半咖啡得以快速地在市场上引爆,不就是因为它挖到了一个用户想要高品质便捷式咖啡的一个机会点吗?

三顿半咖啡主要定位是精品速溶咖啡,打着要弥补原有速溶咖啡口感不足的旗号,选择低温萃取技术以保证咖啡的最纯风味。

并且它在包装设计上也付出了很大心力,颜值较高、设计新颖,因此不少用户主动地拍照分享,为三顿半咖啡免费“打广告”。

另外它牢牢抓住用户心态,出了数字星球系列,将速溶咖啡也分为浅烘培、浅中烘培、中烘培、中深烘培、深烘培、超深烘培六类,与客户想要高品质便捷式咖啡的需求完美贴合。

2017年,“三顿半”销售额仅1500万,不过短短两年,2019年,“三顿半”咖啡年销售额就已经达到1.5亿。

又比如,在营销这件事情上,所有的短视频平台都充斥着太多嘈杂催你买买买的声音。

而东方甄选换了种方式,它选择去讲述某产品背后的故事。例如一盘水果、一份牛肉,是如何一步一步送到你手上的?在牛肉背后有哪些养殖的故事,如何区分牛肉品质?跟牛相关的历史故事都有哪些?

它用一种与传统营销截然不同的方式,就是切中了用户想要获得更多与他的价值观、认知相符的内容需求,从而获得成功。

据中国经济周刊称,近日新东方在线执行董事兼CFO尹强在2022财年业绩电话会上称,东方甄选近三个月GMV应该在20亿元左右。

所以再次强调,在营销这件事情上,第一步一定是对于用户需求的深度洞察

在没有数据的时候,用户需求的洞察是定性的。在有了数据之后,它的洞察可以变得更有颗粒度、更细微、更直观,能够看到更多用户的不同点是什么。

基于用户洞察的不同,我们便可以做出对应不同用户需求的解决方案,实现更精准对标。


  • 第二步,通过数字化的渠道,将营销内容给到用户,从而实现量化

什么内容对用户来说是更有说服力的?我的逻辑和核心内容是什么?用户凭什么愿意相信我?这是我们必须要先思考好的问题。

过往品牌大面积投放央视广告,这样操作的有效性难以量化,现在我们投放的则是互联网数字化媒体,是完全可以做到量化的。

数字营销是传统营销的升级。

我们能知道用户看短视频是看了五秒还是十秒,是什么时候退出去的。看完这个视频之后,有多少用户把电话号码留了下来,留了电话号码的这些用户又有多少人被接通了,其中又有多少人最终成交了,他成交与不成交的原因是什么?

从而我们可以反向去推出,投放的广告到底有没有说服用户?是我说服用户的逻辑不对吗?是我说服用户的结构不对吗?是我投放的时间点不对吗?还是我选择的渠道媒体不对?还是我对用户的洞察不够真切?

当这些数据可以被统计的时候,我们会发现,我们对于用户为何行为会发生改变,这件事情有了更确定的了解,以及有了更细维度、更细颗粒度的了解。

我们对于用户的理解更加精准了。

一个公司、一个企业,一个品牌在做一件事情上专不专业看什么,要看它理解这件事情到底有多少个维度。

一个沙发的布料到底该怎么选、你选布料的维度有什么?绒面织的密度、颜色,在高温和低温下分别有什么样的体感?如果你更专业的话,你可能会考虑到它的这个弹性、张力、磨损、耐磨、变形、在钉钉子后的恢复程度。

再比如说,像一个米其林餐厅的大厨在做寿司的时候,看到的维度和我们普通人肯定是不一样的。我们可能只能看到需要米,需要盐,需要黄瓜条。大厨则看到的是需要什么年份的大米、什么地方的紫菜、煮饭的水应该加到什么样的一个刻度等。

回到营销这件事情上,数据的存在使得我们在营销上可以看见更多的维度

它必然带来的结果——一个擅长做数字化营销的公司,在营销这件事情上的专业度,远超那些不懂通过数据来做营销的公司。

所以,未来的市场一定属于能做好数字营销的公司。

篇幅有限,还有很多内容无法展开,关于数字营销,你如何还有任何问题,可以私我,或者在评论区留言,我会有针对性地进行答疑~

我是静秋,我的目标是影响1000家公司的业务增长。

如果你有业务运营、业绩增长的问题,欢迎私信~

编辑于 2022-12-23 12:00

在数字经济时代,传统企业实现数字化时,必须把数字营销作为一个重要的方面来关注,变革原本不能满足需要的营销思想、模式和策略,实现新的营销方式。与数字管理、生产制造一道,数字营销作为一个热点,将成为数字企业的三个重要组成部分之一。

一般来说,在充分竞争的市场上企业只能得到正常利润,如果想得到超额利润,那就必须创新。创新是对生产要素进行新的组合,从经济学的意义上讲,它不仅包括技术创新,也包括了营销创新。其中,数字营销就是创新的典型事物。

数字营销不仅仅是一种技术手段的革命,而且包含了更深层的观念革命。它是目标营销、直接营销、分散营销、客户导向营销、双向互动营销、远程或全球营销、虚拟营销、无纸化交易、客户参与式营销的综合。数字营销赋予了营销组合以新的内涵,其功能主要有信息交换、网上购买、网上出版、电子货币、网上广告、企业公关等,是数字经济时代企业的主要营销方式,那么发展趋势有哪些呢?

直播视频

过去三年中,视频直播呈爆炸式增长(并且在接下来的十年中将继续如此)。在社交媒体平台的支持下,视频直播可供大众使用,并为内容的持续提供了途径。

1、2019年,互联网用户观看了大约11亿小时的视频直播。

2、2027年,视频直播市场预计将达到1843亿美元。

3、到2030年,视频直播媒体预计将占所有互联网流量的82%。

这些数字很大-太重要了,不容忽视。而且,企业之所以选择直播视频有很多原因,其中包括:

录制视频直播几乎没有学习曲线。无需脚本,道具或后期制作。点击了录制按钮并推出了直播内容。它可以是休闲的、轻松的.不需要先进的技术。虽然您可以通过一些技术升级来提高质量,但入门者仅需要智能手机。

与预先录制的视频相比,实况视频具有排他性,并具有更长的平均观看时间。(观众有一种紧迫感,他们以后可能看不到内容。)

视频直播具有多种功能,在很大程度上取决于您的品牌,目标和内容策略。但是,它非常适合与观众进行问答,客户支持,特别公告,对有影响力人士的采访,现场活动和后台活动。

如果不熟悉视频直播,但想开始使用它,最好的建议就是马上去做。尝试一些视频,看看会发生什么。你舒服吗?你喜欢吗?听众有参与吗?你能学到什么?

程序化广告

另一个普遍的趋势是程序化广告的增长。如果付费流量是您2021年战略的一部分,则需要在此领域获得一定的了解。

程序化广告是通过自动出价系统实时自动进行广告资源买卖的过程。程序化广告使品牌或代理商可以通过复杂的生态系统在几毫秒内购买发布商网站或应用上的广告。

在过去的几年中,程序化广告已成为投放广告的首选方法。它提供了实时见解,增强的定位功能,更高的透明度,更好的预算利用率,并提供了一种有效打击广告欺诈的方法。

程序化广告可以多种渠道和格式进行部署,包括展示广告,视频广告,社交广告,音频广告,本地广告和户外数字广告(DOOH)。

与传统媒体购买的工作方式相反,程序化广告通常不涉及发布商和广告以一对一的方式协同工作。程序化交易的类型(例如实时出价,首选交易或程序化担保)决定了交付方式。

总结

没有任何数字营销策略可以立竿见影。在2021年,请花一些时间来了解新趋势,以便将策略转向与更大的消费市场轨迹一致的方向。无论是直播视频,程序化广告,语音搜索,交互式内,都有充足的增长和扩展机会。

发布于 2021-10-25 09:31