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seo适用范围(seo综合查询工具下载)2025年12月精选导读

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本DS评论第一条：K-Means建模很快，但少用于地理信息聚类。K-Means前提之一是“各向同性”，而地理信息不容易满足。打个比方，男厕所往南走两步出门了，往东走两步(如果能走)就穿墙进了女厕所，完全没有各向同性。地理信息基于密度的DBSCAN聚类更合适

我用微博智搜分析了这篇博文，一起来看看吧~ 分析：Reddit问答版：被AI抢走工作的人，说出你们的故事？- 13年经验的数据科学家，老板让我解决一个

于是就把我炒了，从此之后公司的文案就变成了最套路化、最没灵魂的那种语言。是啊，成本很重要，但看到那些采用AI的广告商将之奉若恒明，同时又抱怨品牌调性断崖式下跌时，我总会忍不住发笑。他们似乎无法将这两件事情联系起来，或者拒绝直视，更可能的是，他们根本不在乎。如今，企业的目标不再是尊重产品、向世界提供优质的服务，一切都只关乎于省钱。- 我在一家私人飞机租赁公司兼职，负责更新博客，可能年轻人都不看博客这种古董了，但因为我面向的客户群体年龄偏大——以老钱居多——他们还是很爱读博客的。编辑工作里包含事实核查的环节，比如年度预订量统计、安全指南更新这些。在流量持续增长一年后，公司决定辞掉我，改用AI写稿，结果每篇文章都存在数据错误，承诺的服务内容也远超实际范围。我前几天又看了一下，公司已经把博客频道都下线了，因为根本没人再看。我想知道为什么。- 我在欧洲遇到了一些平面设计师同行，他们说大客户依然存在，但像自出版图书的封面设计这种小项目已经完全消失了，而这类工作往往是一个平面设计师入行的起点。很难想象新一代设计师在未来该如何获得职业生涯的第一块跳板。- 我是一个还没失业的剪辑师，客户越来越期望用他们根本不懂的AI来一键完成工作，脚本和创意都由AI生成，再由人工微调，这迫使我们的文案疯狂输出海量内容，过去需要精心斟酌以契合客户品牌标准的剪辑工作，现在被塞进自动化的TikTok式标题党制作工具里。虽然工作还在，但那些让我感到创作趣味和成就感的部分正在消失，取而代之的是被要求产出越来越庞大的内容量。真没意思。- 我也还没失业，虽然我负责技术文档的维护，

#AI经济学#

文书材料看似简单，实则需要大量的时间去做精校，而且质量对完成订单非常重要，那些采用AI干活的企业——通常是case by case的商业模式——逐渐失去了获得新订单的能力，然后开始批量倒闭，于是剩下的企业又开始重新招聘人类……

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