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seo优化的作用是什么(seo免费服务)2026年03月精选新闻

seo优化的作用是什么(seo免费服务)

seo优化的作用是什么网友观点1：

的，且每天早上也是也不更新。到今天为止（2013年5月4日），只有汽车之家做到了每天早上，周末，重大节假日更新第一仗时，所有的同行都向我们学习，开始做图片库，大家今天看到的所有汽车网站图片拍摄与浏览方式，都是汽车之家在2005年创造的。第二仗，没有一家竞争对手可以做到。同行来向我请教，说李想你太会做访问量了，你们是不是百度的SEO优化做得特别好。我这个人要么不讲话，要么绝对不会讲假话去骗的。我告诉他们其实不是这样的，在我们成为访问量第一之前，没有任何一个人是做SEO优化的。我明确告诉你们网站早上起来根本就不更新，就这一个点，你就没做到，如果你做到了你的访问量至少提高一倍。我们的同行很多都是恍然大悟，然后回去之后该怎么做还怎么做。第三仗，抢先发布之战访问量从第三名到第一名2007年年初的时候，汽车厂商与公关公司对我们态度发生了一些变化，汽车厂商的试驾会发布会会邀请我们参加，我们印象最深的是，当时第一次去参加新车试驾会时，现在市场和2007年完全不一样。今天一个月有几十款车发布，当时一个月最多只有一款车发布。消费者对这些新车试驾信息是非常饥渴的，谁先更新，感觉完全不一样2007年的时候，一般的汽车媒体，参加万试驾会，更新文章一般是三天。同时大部分汽车媒体更新的还是汽车厂商提供的官文文字与图片。我们认为这是一个巨大机会，因为消费者不想看到千篇一律的东西。也不想明明三天前就参加完了试驾会，三天后才更新，这不是消费者想要的。所以我们想要改变这个格局。我们就把核心团队的员工叫在一起说我们有一次机会去参加汽车厂商的试驾会了，这是我们第一次，那我们打算什么

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当“投喂AI”成为一门生意郝小亮 2025-09-19 恐怕连AI自己都想不到，对AI的投喂竟然也成了一门生意——GEO，即生成式引擎优化。其核心商业模式是，通过掌握AI的学习和抓取信息的规则、偏好，为客户定制化生产植入品牌信息的内容，并让这些内容出现在AI问答的结果当中。不难看出，GEO本质上与传统SEO（搜索引擎优化）并无二致。只不过后者是通过爬虫抓取互联网内容，并将结果呈现在搜索栏的下方（准确地说是竞价广告内容的下方）。而GEO则是依靠AI抓取互联网内容，并将结果融合到AI给出的答案当中。SEO的操作模式并不难理解，其核心是投放大量包含某个关键词的网络内容，当用户的搜索信息中包含该关键词时，这些内容就会出现在搜索结果当中。而包含广告信息的内容能否出现在排名较前的位置，则取决于多重因素，比如承载这些内容的平台本身的网络权重。在互联网时代，许多广告营销公司通过帮助客户做SEO优化赚得盆满钵满，这是一种十分成熟的商业模式，一方面商家愿意为SEO买单，另一方面，只要投放的内容不涉及虚假宣传等违规行为，对公众的利益也没有实质性的损害。然而与SEO一脉相承的GEO，其商业模式却容易引发一些伦理争议。原因在于：1、鉴于AI强大的深度思考和生成式能力，公众普遍倾向于相信AI提供的答案有着足够的客观性、权威性和准确性。而广告营销公司通过“投喂AI”来影响AI的答案，当用户意识到这背后存在商业操控后，难免会产生“被欺骗”的感觉；2、基于用户对AI生成结果的信任，以及当前内容创作者对AI生成功能的滥用，AI的答案可能会在互联网上产生二次传播。这其中既包括商家投喂的信息，也包括AI本身的“幻觉”产生的不实信息，

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for Agents” 功能，在基础设施层面宣告：AI 才是网页未来的主要读者，人类还在看包装纸，AI 直接撕掉包装读信，而且现在连包装纸都开始自动撕了。一、Cloudflare 到底做了什么？Cloudflare（覆盖全球约 20% 的网站）在网络边缘（edge）新增了一个实时转换能力： ·AI Agent 发送请求时带 Accept: text/markdown 头; · Cloudflare 自动把后端返回的 HTML 转成干净的 Markdown，再返回给 Agent; · 人类浏览器依然看到原来的 HTML，完全无感知;这不是一个新页面、也不是新 API，而是用 30 年前的 HTTP Content Negotiation 机制，让整个互联网在 AI 眼里突然“说人话”了。二、为什么说省 80% 成本？Cloudflare 官方列举真实数据：HTML 版：16,180 tokens Markdown 版：3,150 tokens(减少 80.5%)对任何做 Agent 的团队来说，这意味着：·同样预算能爬 5 倍的网页 ·实时分析、实时总结、实时剧场素材生成成本直线下降 ·Context Window 压力大幅减轻三、真正的“范式转移”在哪？过去 30 年，Web 的设计逻辑始终是：为人类浏览器而建。动画、Banner、广告位、追踪脚本、层层嵌套的 DOM……一切都是为了让人类看得爽、停留久、点击多。而 AI Agent 的需求完全不同。它不需要视觉盛宴，只需要结构清晰、语义明确、纯内容。Cloudflare 把这个需求直接做成了全球 CDN 层的标准能力。2025 年全年数据已经给出信号：AI 爬虫（不含 Googlebot）已占 Cloudflare 全网 HTML 请求的 4.2%，而 Googlebot 自己也只有 4.5%。某些高峰时段，AI 流量甚至反超。三种流量彻底分道扬镳：·人类浏览器流量（UI + 设计 + 广告） ·传统搜索引擎流量（Googlebot 等） ·AI Agent 流量（增长最快，正在爆发）AI Agent 正在成为和人类、Google 同等重要的“第一公民”。四、从 SEO 到 AEO过去的内容优化叫

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并让人们不断回访。6、讲故事对内容成功至关重要讲故事将从“锦上添花”转变为推动成功的基础内容策略。虽然人工智能可以生成摘要，但它无法复制人类的体验或独特的视角。讲故事才是让内容令人难忘、易于分享和值得引用的关键所在。重要性：在42%的营销人员使用人工智能来制作内容的行业中，讲故事能够突破噪音，向人类和算法传递价值。它能帮助你建立情感联系和品牌认知度，这些都是直接提供内容的关键要素。如何实施：1）先讲故事，再放数据：内容开头用引人入胜的轶事来引出问题，然后再介绍解决方案。这种方法可以提高用户参与度，并使内容更易于被人工智能操作员和记者引用。2）创建展现变革的案例研究：不仅要关注结果，还要展示促成这些结果的过程，包括积极和消极两方面。与典型的案例研究相比，个性化的故事讲述更容易引起受众的共鸣。3）在社区平台分享真实故事：直接参与Reddit等论坛，用户生成的内容会影响 LLM 的回复。以故事为主导的互动能够大规模地提升品牌知名度和自然引用量。【SERP功能】7、AI功能将在搜索结果页面 (SERP) 中，变得更加分层和可见搜索结果将变得更加混合，结合了 AI 概览、购物模块、网页指南和嵌套自然搜索结果等格式，这些结果的位置各不相同，有时会出现在第三位以下或出现在其他元素中。重要性：2025年的大脱钩，AI概览导致的自然点击量急剧下降为标志，改变了用户与搜索引擎结果页面 (SERP) 的互动方式。即使 AI 生成的功能，稳定在页面下方或变得更加复杂，仍然有机会获得可观的曝光度和流量。我们越是看到这些长篇或多步骤的功能，就越能感受到人工智能品牌可见性对于搜索引擎优化 (SEO) 成功的重要性。

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有三个原因：一是大模型有过滤机制。一个正经点的大模型系统，通常具备一定的防污染机制，比如数据清洗、去重、质量评估等……在这样的预处理流程里，如果低质内容特征明显（如重复、语法混乱、关键词堆砌等），就会被直接过滤掉，难以进入训练集。二是大模型挑食，吃精饲料。AI训练并非持续实时抓取全网数据。主流模型通常基于特定时间节点的数据快照进行训练，且会优先选择高权威性来源（如学术论文、权威媒体）。低质内容可能无法进入核心数据池。三是污染的“屎”料比例极小。互联网每日新增内容以亿计，若仅靠单一团队生成十几万篇低质内容，在全局数据中的占比微乎其微，对主流大模型会有个毛的影响？九牛一毛的影响可以忽略不计。不过，也不是一点影响没有。这里又有几种情况：一种是，如果被投喂的是垂直领域或小规模模型，那么喂屎的污染效果可能就会变得很显著。另一种，现在的大模型都具备联网搜索功能，一旦用户开启“联网搜索”，如果AI搜到特定网站的“屎”太多，那就容易造成误判，加大幻觉出现几率，导致输出结果臭气哄哄。最近，我还观察到一种极端情况：大规模污染某种平台的数据，或某种语言数据。比如，大量屎信息涌入X平台，短时间大量制造机器人贴，很容易引导grok犯错。再比如，大规模制造某个语种的网站，出现似是而非的信息，一旦被AI搜索（喂屎），可能就会麻烦。这就不能不防了。说到最后，就出现一个问题：难道每天生产几十万篇“屎文”，这种事是小概率事件吗？背后黑手们图个啥？当然是有利可图啊。举个例子：有些小网站会做这种事，以此做SEO优化，增加自身被搜索引擎命中的概率。还有些MCN会干这种事。

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发展到3万元。这意味着，单价在3万元的仪表，已经可通过在线采购。如果倒推回去，就会意识到用户端的采购者，一定是经历了年轻化的代际切换。决策者越是年轻，采购越透明，网上的采购就会越多而且简单。对于这一点，美仪开始在产品设计上，也开始进行不断地改进，适应逐渐年轻化的采购者和使用者的习惯。美仪逐渐找到了互联网电商的节奏，而服务则是差异化的关键。在此基础上那个，美仪逐渐发展了“111速度”，让客户1分钟找到美仪，而美仪则1小时内回复，一天内发货。这背后则是巨大的备货、渠道与物流的投入。美仪工厂的巨资建设的自动化仓储系统，24小时可以连续运转，每分钟可以处理近100个商品。洞察力的获取并不容易，而更难的则是执行力。如何将消费洞察转化为数据驱动的产品开发，这才是竞争力制胜的地方。中国约有5万家污水处理厂，美仪已经进入1万家左右，渗透度很高。在印染领域，占比约50%。这1万多家污水处理厂的管理水平参差不齐，希望在实现基本功能之外，还能帮助他们实现经营。县城的小厂经营对于药水的成分控制不够熟练，水中漂白粉的味道很重。加药系统导致的浪费或者能耗，都是很大的问题。美仪根据数据，通过卖传感器，免费为水厂进行控制优化。这样，用户就可以大幅度节省加药费。这使得美仪获得咨询服务的收入，而非单纯的仪表硬件的收入。这个过程，美仪也开始建立大量的线下渠道，与客户保持紧密互动。对于美仪而言，融合了线上与线下、产品与服务的仪表综合服务商。“互联网电商”的标签，早已无法准确涵盖它的内涵。实际上，在AI智能的时代，这个标签越发失效。美仪已经将大量的“搜索引擎优化SEO”的工作，

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每个读到“门槛消失”的人都听到了机会。正确的视角是：当所有人都能建，建这件事本身就失去了差异化价值。软件曾经是护城河。会写代码意味着你能做别人做不到的事。现在这个护城河正在被填平，而且填的速度比任何人预料的都快。代码变成了商品。代码背后的人，才是稀缺资源。这就是为什么60%的Google搜索现在不产生任何点击——AI直接在页面顶部给出答案了。71.5%的人已经在用ChatGPT或Perplexity做产品推荐和服务搜索。你花了多少钱做SEO，优化了多少着陆页，在这套新逻辑里几乎全部作废。AI模型不排名网页，它们合成答案。它们引用的是它们“认识”的人——有持续内容输出、有清晰领域信号、在多个平台上留下过足够数字足迹的人。同时，另一件事也在发生：人们对网上信息的信任度正在下降。Deloitte的调查显示，超过一半的消费者比一年前更怀疑线上内容。人们开始能感觉到一篇文章是生成的还是活过的。76%的人更信任个人分享的内容而不是公司发的内容。99%的B2B买家表示，思想领导力影响了他们的采购决策。这两件事叠在一起意味着什么：AI让内容的地板抬高了，每个人都能发东西了；但同时，真实的人、真实的判断、真实的经历，价值也在等比例放大。被挤掉的，是中间那一层——那些不够真实、也不够专业的内容。所以现在的处境是：如果你只是“在用AI做产品”，你正在参与一场所有人都在参与的竞赛，而竞赛的结果是价格战和注意力争夺。如果你同时在建立一个让人信任的名字，你在做的事情是AI唯一还没有办法量产的东西。有一件事值得停下来想：你现在花时间最多的那件事——写代码、优化产品、打磨功能——在两年后还是护城河吗？---简评：

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一个走极简风，界面清爽但五脏俱全的开源Markdown 编辑器：Moraya地址：github.com/zouwei/moraya内置 AI 助手，支持 Claude、OpenAI、DeepSeek 和本地Ollama等等。实时流式响应，帮你总结、翻译、润色、优化 SEO 和生成 AI 配图。支持接入 MCP，支持多模式编辑等等。厌烦了其他功能臃肿八辈子用不上的笔记软件，可以尝试下这个。#科技先锋官# #how i ai#

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