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流量屋seo(国外网站seo)2025年11月精选观点

流量屋seo(国外网站seo)

别再让好产品被埋没！这套自媒体系统让我流量暴涨#百度排名##SEO优化##自媒体运营#新产品推广佳庆网络科技-Jana尤的微博视频

千铁计划从SEO到GEO，AI作为新的流量入口，谁能做好GEO，谁就能获得新的增量，本地同城业务、专业性强的行业、ToB的业务和年轻人的业务，都值得把GEO做好！Just do it！

#文子观察#：随着AI技术在搜索领域的深度应用，传统的SEO策略面临着前所未有的挑战，早在曾经年销售额20亿元的搜索引擎销售巨头"世纪百捷"宣布破产之前，一些嗅觉灵敏的掘金者就已经把铲子伸向了AI时代的流量命门，生成式引擎优化，简称GEO。前一不久网上爆出有中介的定价6600元包年提供AI回答前排广告位，算下来一天18元多，却精准击中了企业主们面对AI搜索时的新型焦虑。毕竟在ChatGPT用幻觉编造答案的年代，谁能保证它不会把你的竞争对手说成行业标杆？GEO的底层逻辑很简单，通俗来讲就是一场“内容投毒”。传统SEO在跟PageRank算法斗智斗勇，GEO却在操纵大模型的集体潜意识：通过批量生产结构规整、关键词密度精确的内容，把品牌信息伪装成人类共识。所谓高频引用平台投放，本质是当代互联网的刻奇行为，当网络平台上反复出现同一段标准答案，大模型便会像个智障一样将其奉为真理。内容工厂正在经历AI化改造，某电商平台代写团队或许还没意识到，他们的产业升级契机竟来自大模型，关键词挖掘从百度指数变成Prompt Engineering，从业者不再研究用户搜索什么，而是琢磨AI如何理解“最适合年轻人开的新能源汽车”这类开放式提问。而最讽刺的是，这些为AI优化的内容最终又会成为大模型的新食粮，完美构成数据层面的莫比乌斯环。但这场猫鼠游戏藏着致命隐患：当所有品牌都开始用模板化语料污染信息源，大模型终将陷入劣币驱逐良币的沼泽。想象一下未来询问“哪款奶粉安全”？AI直接从某篇代写软文中提取答案的惊悚场景，这可比搜索引擎时代的垃圾网站危险得多。留给平台的是一道伦理难题。目前一些大模型平台已经着手处理滥用API的训练数据投毒行为，

在流量碎片化的时代，企业都在找流量、抢曝光，但很多老板忽略了一个最具性价比的“销售工具”——官网。它不只是展示页面，更是24小时不停歇、永不请假的超级销售员。想象一下，你的销售团队每天需要休息、需要培训、需要激励，但你的官网不需要。它能随时向客户展示企业实力、产品优势、成功案例、合作伙伴，还能通过精准SEO、询盘系统、数据分析不断提升转化率。兔狲咨询认为，官网的核心价值不在“有”与“没有”，而在于——它是否能替你成交。一份真正有销售力的官网，具备三个特征：1. 结构清晰，内容打动客户。不是堆功能、堆产品，而是懂客户的痛点，用内容解决问题。2. 国际视野的设计表达。兔狲的港资团队在界面语言、布局逻辑、加载速度、移动端体验上都有国际标准，让你的品牌从一眼看上去就“不一样”。3.精准的SEO与数据沉淀。官网的流量来自长期积累的搜索排名与内容布局，不依赖短期投放，一次建设，长期获客。一个高质量的官网，能同时承担品牌展示、客户教育、询盘引导三大职能。在兔狲过往的项目中，许多中小企业客户上线官网三个月后，自然咨询量提升超过60%，新客户来源中，来自搜索的比例稳定增长。营销工具可以换，社交平台算法会变，但官网的价值永不过时。它是企业的根，是数字时代最稳定、最高ROI的销售资产。#兔狲建站##中小企业官网##数字营销##企业品牌出海##官网设计##SEO优化#

SEO（搜索引擎优化），这门针对搜索结果做优化的互联网“上古生意”，正以一种新形态复兴——GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）是它的新名字。GEO的核心目的只有一个：影响AI生成的答案，让自己的产品/品牌在答案中露出，最大程度获取流量。据《金融时报》报道，马斯克周三在一场面向广告商的直播中说，X 计划在 Grok 的回复里加入广告。前 CEO 琳达・亚卡里诺离职后，X 的广告业务一直不太景气，这个举动或许能给它添点力。“到目前为止，我们主要精力都放在让 Grok 成为全球最聪明、最准确的 AI 上，我觉得这事差不多成了。” 马斯克在直播里说，“接下来就得想想，怎么支付那些昂贵的 GPU 费用了。未来两种AI两种发展。1.收费的AI没广告，免费的全是广告。2.各GEO广告企业疯狂生成垃圾信息，以“数据投毒”的方式，试图改变AI的生成结果。

#全网整合营销导师#姜泽：#织唛商标#定制企业网站#百度SEO优化#是一场持久战，需以“内容质量+技术合规+用户信任”为核心。所谓“24小时排名上百度首页”的服务，本质是利用信息差收割企业的焦虑。真正的排名优化应聚焦长期价值：通过专业内容建立行业权威，通过合规外链提升网站权重，从而实现可持续的流量增长与订单转化。

“AI 已经取代搜索引擎，成为新的流量入口。人与机器的交互方式，也早已不同于当年的静态页面——它更及时、更个性化，也更复杂、更紧密。”

最近看到一个挺有意思的案例。一位程序员，靠自己一个人，做了一个举重训练 App，没融资、没团队、没流量，却每月赚 3000 美元。他做的不是那种一夜爆火的项目，而是一个打磨了四年的长期副业。更有意思的是——他几乎所有的推广都失败了，App 却靠口碑活下来了。一、从健身爱好到副业产品故事的起点很简单。这位开发者四年前开始健身，按照 Stronglifts 5x5 训练计划练，但练了半年陷入瓶颈。于是他开始研究各种计划——5/3/1、GZCL、Lyle’s 等，越练越专业，却发现一个问题：这些训练计划要么没有对应的 App，要么用着别扭。于是他想，干脆自己写一个。这就是程序员的优势——能用“代码杠杆”解决自己的问题。那时正好疫情在家，他动手写出了 Liftosaur，一个能“完全自定义训练逻辑”的举重 App。他甚至为此写了个脚本语言 Liftoscript，让用户能设置训练逻辑，比如：每次成功后自动加5磅失败自动减重阶段切换自动调整训练计划这其实体现了程序员的思维——高内聚、低耦合。App 功能紧密聚焦于训练逻辑，却能自由组合、灵活扩展。后来，他加上了付费功能：高级图表、训练计时器、杠铃片计算器、数据分析等，提供月付、年付、终身三种订阅方式。产品做好了，但问题来了——没人知道它的存在。二、推广的九次失败这部分特别真实，也最值得学习。他几乎试过所有推广方式：Product Hunt：发帖只有8个赞；Reddit：被封过几次；Twitter/Instagram：完全没起色；雇公司拍TikTok：无人观看；找博主带货：ROI惨不忍睹；SEO写300篇文章：全在第50名开外；联盟营销：没人愿意合作。他说：“这些方法都没用——至少对我没用。”这就是多数独立开发者的现实：产品不错，但没人看见。

Google 看来是真的自己革自己的命了。不仅在搜索主界面提供了 AI 模式的标签，甚至还会随机弹框提示用户切换到 AI 模式。而切换到 AI 模式后，用户看到的不仅不是传统搜索界面，甚至也不是搜索界面加 AI 摘要，而是以 AI 对话框为主体，搜索结果则变成配角。这种决策肯定是不容易做的，面临的内部阻力难以想象。然而居然还是做了，那大概是有了必须要做的理由。这绝对是 AI 发展历程中的一个标志性事件。

聊聊我对运营小红书的理解，就三点。（先看我自己的数据，54 条笔记拿了 3.4 万赞与收藏，过万阅读的笔记有 10 条）第一点是设计，笔记是要设计的。这条笔记针对怎样的目标读者，有怎样的内容看点，要有一条清晰的主线。内容看点一是聚焦而不分散；二是提前考虑到 SEO 来选题，和看点相关联的关键词，在小红书站内被搜索的热度越高，分发概率就越高；三是还得避开竞争激烈的看点（写这个点的人越多，被算法推荐的概率越低），尽量找内容洼地。由于小红书的算法强大，洼地集腋成裘的数据，可能比内容同质化的热点竞争更好。总之要有 “内容差异化竞争” 这个意识。第二点是效率，从标题到图片，从图片到文字，都要快速传递内容看点。标题和封面 2 秒钟抓不住人，点进来以后 5 秒钟抓不住重点，你正在铺垫和抒情，读者已经退出页面跑路了。第三点是耐心，算法推荐存在一定的随机分布，即便以上三点都做得很好，收益也是没有确定性的。降低收益预期，把注意力放在自己的表达欲和有质量的互动上，而不是死死盯着曝光数据，多打几发，等待不期而遇的命中。从这三点来看，微博博主转战小红书，做得好的人并不多，因为平台差异真的太大了。微博 KOL 的话题更发散，习惯把粉丝作为目标读者，但小红书的读者绝大部分是陌生人。微博 KOL 发微博更注重自我表达与发动情绪，小红书发笔记更注重 “快速传递内容看点”。并且微博的热门话题与小红书重合度不高，我看到的转战小红书的失败案例是，搬运自己的得意微博去小红书，但没有 “设计”，内容节奏也很拖沓，发现数据不好之后大受打击，立刻撤回微博舒适区。相比起来，他们在微博更像是社团领袖，

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