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如何做统计? 9.时间序列分析(全剧终)
靳伟
所有回答均为干货
很高兴告知各位, 本节是该连载的最后一节.
为什么是这样的9节呢? 因为本连载依据的是唐晓彬老师的教案, 而唐老师的教案, 则来自于这本书:
到了时间序列分析和预测, 就已经临近全剧终啦. 靡不有初, 鲜克有终. 能完结可是值得开心的事儿. 总算可以腾出点时间, 去补别的坑啦.
大家看一下下面这几张图有何特点?
都是关于时间进程的数据, 为何形态彼此不同? 那么在使用中又当如何处理?
时间序列一般就分为这几种. 或者说是这几种的叠加.
对于GDP增长这种数据, 用指数曲线也是可以的.
多阶曲线拟合还是要慎重. 多阶曲线很容易过拟合, 在预测的时候可能效果就不好了. 需要多测试.
但有一些数据, 看着规律性就很强, 但使用线性预测还是多项式预测统统不好使.
例如季节性明显的数据:
所以要添加上季节系数, 重新计算. 铛铛铛铛~效果就好很多了.
好, 本连载结束. 老衲要去填别的坑了.
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编辑于 2018-07-01 18:46
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