怎么做行业分析报告?数据从哪里查找?
如何快速深度了解一个行业？
做行业分析往往是分析任何一个公司、任何一个创业想法的第一步，它看起来是一件很大的工程，但其实也可以很快速地形成对行业的整体认知甚至insight，下面我就来分享一个快速有效的深度行业分析步骤，做完这些，你绝对会对行业有全局思维
✅行业本身：
1.定义：这个行业是干什么的，靠什么赚钱？
2.市场规模：行业市场规模(一年产生的收入)有多少，历史变化怎样，未来变化趋势如何？具体而言，就是国内/全球近3～5年的该行业的市场规模，同时算出CAGR(平均的增长率)
3.利润水平：每年这个行业能产生的利润能有多少，行业平均的利润率是多少，变化趋势如何？即近3～5年的利润数据，如果数据不好找，找到模糊数字就可以
4.细分市场：这个行业是否还有细分市场？如有，那么是什么，规模/盈利/变化趋势如何？（哪个细分领域规模大/增长快/利润率高）
5.龙头企业：都有什么龙头企业，营收/利润/估值等核心数据如何？
6.进入门槛：门槛是高是低，需要怎样的资源才可以进入？
✅产业链
1.产业地图：这个行业从起点到终点的产业链是怎样的，上中下游分别有谁，相互的关系是什么？
2.产业链环节：各个产业链条的代表公司都有谁？他们的竞争状态如何（在上下游中属于强势还是弱势），关键资源是什么（如果强势，是因为他们有什么关键性的资源）
3.价值链分布：产业链上主要是谁在赚钱？可以从每个行业的平均利润率来推测这个行业中的钱主要被谁赚了，行业数据不好获取，就用各个链条上的代表公司来推测
✅行业预测
1.行业规模预测：如国内未来3～5年的行业规模预测，如果是增量市场，可以按人均量或者渗透率向欧美市场趋同或一个锚定值来预测；如果是存量市场，就按已有的历史增长率来预测
2.行业利润预测：如果成本结构没有大的辩护，就按历史利润率预测
3.竞争预测：结合门槛和行业走势，这个行业的竞争者会越来越多吗？竞争格局会有大的变化吗？（是否有新巨头出现的可能性)
二 行业研究方法
1⃣SWOT矩阵
企业内外部竞争优劣势分析，通常都是做成如图所示的矩阵，全方位的分析公司未来应该采用的战略：
企业内部组织的优势（Strength）和劣势（Weakness）
企业外部环境的机遇（Opportunity）和威胁 （Threats）
海因茨·韦里克
加州大学洛杉矶分校博士，哈佛大学商学院访问学者，曾经作为咨询专家为通用、科达和奔驰等世界名企提供战略咨询方案。
2⃣波力五特模型⭐⭐⭐⭐⭐
从“五种力量”入手分析行业，五种力量共同决定着行业的发展以及企业进入行业的决策。
迈克尔·波特
哈佛商学院教授，被誉为“竞争战略之父”，可以说是当今世界战略咨询管理领域的权威大牛。除了波力五特模型，他的总成本领先战略、差异化战略和目标聚焦战略等也被奉为经典。
3⃣波士顿矩阵
波士顿咨询公司的经典分析模型之一，同时考虑市场增长率-相对市场份额，将企业产品划分为四类，从而明确产品在行业中的发展前景，做出发展决策。
布鲁斯·亨德森
世界知名战略咨询公司波士顿咨询公司的创始人，还曾提出经验学习曲线等享誉行业的理论，为众多管理咨询公司和世界名企所学习。
4⃣PEST模型
PEST为政治（Political）、经济（Economic）、社会（Social）和技术（Technological）四大影响因素的首字母缩写，在分析行业外部影响因素时，基本躲不开这四大因素。
由于不同行业的特性，PEST模型也有所扩展，比如加入自然环境（Environmental）、法律（Legal）甚至道德等影响因素。
P-所在国家的行业政策、财政政策等
E-GDP、居民收入、就业、进出口、投资等
S-生活方式、消费习惯、储蓄习惯、教育理念等
T-技术发展、科研转化等
5⃣GE矩阵⭐⭐⭐
GE即美国通用公司，GE矩阵是其典型分析方法之一，也被成为行业吸引力矩阵。通用矩阵实际上是对波士顿矩阵的延伸，在销售增长率和市场增长率的基础上，加入了和市场吸引力以及企业竞争力相关的诸多因素：
在市场吸引力方面，考虑市场的增长规模、进入壁垒、替代品和价格敏感等因素；
在企业竞争力上考虑企业的盈利、定位、品牌等多个因素；对相关因素评级打分，最终将市场分为九大矩阵。
三、行业数据的获取途径
PART1-国内数据网站：
1. 199IT互联网数据中心（全行业）
2. 知识库（全行业）
3. 易观（全行业）
4. 亿欧智库（全行业）
5. 企鹅智库（全行业）
6. ctr市场研究（全行业）
7. 艾媒咨询（全行业）
8. Quest mobile（全行业）
9. CBNdata-第一财经商业数据中心（全行业-电商/快消/金融居多）
10. 中国互联网络信息中心（中国权威机构CNNIC）
11. 艾瑞网（互联网各行业报告）
12. Talkingdata-移动观象台（互联网各行业报告）
13. 极光大数据（互联网各行业报告）
14. 阿里研究所（电商/消费行业）
15. 亿邦电商网（电商）
16. 星图数据（电商）
17. 友盟+（网民研究/泛娱乐）
18. 36氪研究院（互联网各行业报告）
19. 赛诺数据（手机/智能机行业）
20. dataeye（移动游戏/手游）
21. 艺恩咨询（电影/电视剧/动漫数据）
22. 中国娱乐指数（艺人排行榜/热搜指数）
23. 骨朵数据（网剧/电视剧播放数据）
24. 艾漫数据（明星指数/商业价值/热度）
25. 新榜（微信KOL数据/排行）
26. 西瓜数据（微博/微信KOL数据）
27. 旅游圈（旅游行业消费者调查/排行）
28. 投中研究院（金融/投资/新三板/VC/PE/IPO）
29. 清科研究中心（金融/投资/VC/PE）
30. 巨潮资讯网（金融/上市公司财报）
31. 百度指数（基于百度大数据反应关键词相关维度数据）
32. 头条指数（基于头条大数据反应关键词相关维度数据）
33. 微信指数（基于头条大数据反应关键词相关维度数据）
34. 微指数（基于新浪微博大数据反应关键词相关维度数据）
35. 爱奇艺指数（爱奇艺旗下节目热度/舆情/人群分析）
36. 阿拉丁指数（小程序指数查询/快讯/行业资讯）
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